Python|熊猫系列.last()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.last()函数是一种方便的方法，用于根据日期偏移对时间序列数据的最终时段进行子集化。

Syntax: Series.last(offset)

Parameter :
offset : string, DateOffset, dateutil.relativedelta

Returns : subset : same type as caller

示例 #1：使用Series.last()函数返回给定系列对象中过去 5 天的条目。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Paris'])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 6, freq ='2D')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.last()函数返回给定系列对象中过去 5 天的条目。

# return the entries of last 5 days
result = sr.last('5D')
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.last()函数返回了给定系列对象中过去 5 天的条目。请注意，该函数没有返回最后 5 个条目，而是返回了最后 5 天的条目。示例 #2：使用Series.last()函数返回给定系列对象中过去 4 个月的条目。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.last()函数返回给定系列对象中过去 4 个月的条目。

# return the entries of last 4 Months
result = sr.last('4M')
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.last()函数返回了给定系列对象中过去 4 个月的条目。