Python|连接列表中的元组元素

如今，数据是任何机器学习技术的支柱。数据可以以任何形式出现，有时需要提取出来进行处理。本文处理提取列表中元组中存在的信息的问题。让我们讨论可以执行此操作的某些方式。

方法 #1：使用join() + list comprehension
join函数可用于将每个元组元素相互连接，列表理解处理遍历元组的任务。

# Python3 code to demonstrate 
# joining tuple elements
# using join() + list comprehension
  
# initializing tuple list 
test_list = [('geeks', 'for', 'geeks'),
             ('computer', 'science', 'portal')]
  
# printing original list
print ("The original list is : " + str(test_list))
  
# using join() + list comprehension
# joining tuple elements 
res = [' '.join(tups) for tups in test_list]
  
# printing result 
print ("The joined data is : " +  str(res))

输出：

The original list is : [(‘geeks’, ‘for’, ‘geeks’), (‘computer’, ‘science’, ‘portal’)]
The joined data is : [‘geeks for geeks’, ‘computer science portal’]

输出 ：

方法 #2：使用map() + join()
上述方法中列表推导的功能也可以使用 map函数来完成。这减少了代码的大小，增加了它的可读性。

# Python3 code to demonstrate 
# joining tuple elements
# using join() + map()
  
# initializing tuple list 
test_list = [('geeks', 'for', 'geeks'),
             ('computer', 'science', 'portal')]
  
# printing original list
print ("The original list is : " + str(test_list))
  
# using join() + map()
# joining tuple elements 
res = list(map(" ".join, test_list))
  
# printing result 
print ("The joined data is : " +  str(res))

输出：

The original list is : [(‘geeks’, ‘for’, ‘geeks’), (‘computer’, ‘science’, ‘portal’)]
The joined data is : [‘geeks for geeks’, ‘computer science portal’]