吉普错误!查找 Python - Shell-Bash

如果你在使用 Python 或者 Shell 编程的时候，经常会遇到一些错误和异常情况，那么本文就是为你准备的。在本文中，我们将提供一些技巧，帮助你快速地定位和解决这些问题。

Python 错误的查找

关闭调试信息

在开发过程中，我们经常会打印一些调试信息。如果你不小心忘记了关闭这些信息，在代码中可能会出现一些奇怪的输出，让你难以定位错误所在。因此，在代码进入生产环境的时候，一定要确保所有调试信息都已关闭。

使用 try-except 语句

Python 在异常处理方面非常强大，可以通过 try-except 语句来捕获并处理异常。使用 try-except 语句可以保证程序在运行时不会崩溃，而是会对异常进行处理。同时，在 try-except 语句中可以打印一些自定义的错误信息，帮助你快速定位问题所在。

try:
    # some code that might raise an exception
except Exception as e:
    print('Error:', str(e))

使用日志

使用日志可以记录程序的执行过程，帮助你快速定位问题所在。在 Python 中，你可以使用 logging 模块来记录日志信息。可以记录一些详细的信息，例如时间戳、错误级别、请求参数等等。

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
                    filename='app.log',
                    filemode='w')

def some_function(foo, bar):
    logging.debug('Executing some_function with foo=%s and bar=%s', foo, bar)
    # some code that might raise an exception

使用断言

在 Python 中，你可以使用 assert 语句来检查代码中的某些条件是否成立。使用断言可以帮助你快速找出程序中的错误。

def some_function(foo, bar):
    assert foo > 0, 'foo should be greater than 0'
    assert bar != '', 'bar should not be empty'
    # some code

Shell-Bash 错误的查找

关闭调试信息

和 Python 类似，Shell-Bash 也会输出一些调试信息，如果你不小心忘记了关闭这些信息，在脚本中可能会出现一些奇怪的输出，让你难以定位错误所在。因此，在脚本进入生产环境的时候，一定要确保所有调试信息都已关闭。

查看错误信息

当脚本出错时，Bash 会输出一些错误信息，让你快速找到问题所在。错误信息通常会包含一些关键词，例如 syntax error、command not found、permission denied 等等。如果你无法找到错误所在，可以将错误信息输出到一个文件中进行查看。

./my_script.sh 2> error.log

使用 -x 选项

可以使用 -x 选项来打开 Bash 的调试模式。在调试模式中，Bash 会输出执行的每一步命令，帮助你快速找到问题。

#!/bin/bash -x

# some code

使用 trap 命令

可以使用 trap 命令来捕获脚本中的某些信号，例如 SIGINT 或者 SIGTERM。捕获信号后，你可以执行一些自定义的操作，例如输出一些日志信息或者清理一些临时文件。

function cleanup() {
    echo 'Cleaning up...'
    rm /tmp/*.txt
}

trap cleanup SIGINT SIGTERM

以上是 Python 和 Shell-Bash 错误的查找方法，希望对你有所帮助！