带有 AWS 配置文件的 boto3 - Python

简介

boto3 是一个面向 AWS 的 Python 软件开发工具包，可帮助开发人员使用 Python 开发和管理 AWS 应用程序。

在使用 boto3 时，可以通过配置文件来设置 AWS 的 API 密钥、密钥 ID、区域和其他参数等。这可以减少代码中的硬编码，使代码更易于维护和管理。

本文将介绍如何在 Python 中使用 boto3 和 AWS 配置文件来创建、配置和管理 AWS 资源。

安装

使用 pip 命令来安装 boto3：

pip install boto3

AWS 配置文件

AWS 配置文件是一个命名为 ~/.aws/config 的文件，用于存储 AWS API 密钥、密钥 ID、区域和其他参数等。 示例配置文件如下：

[default]
region=us-east-1
aws_access_key_id=ACCESS_KEY_ID
aws_secret_access_key=SECRET_ACCESS_KEY

要使用 AWS 配置文件来连接 AWS，首先需要创建一个 AWS 配置文件。可以从 AWS Console 中的 IAM 窗口中获取 API 密钥和密钥 ID，然后将它们添加到 AWS 配置文件中。

将 AWS 配置文件保存到当前用户的主目录下 ~/.aws/config。

连接 AWS 并使用 S3

在 Python 中，首先需要使用 boto3 创建一个 AWS 客户端连接。 以下示例代码展示如何使用 AWS 配置文件中保存的信息来连接 S3 并列出所有存储桶：

import boto3
session = boto3.Session(profile_name='default')
s3 = session.client('s3')
response = s3.list_buckets()
buckets = [bucket['Name'] for bucket in response['Buckets']]
print("Buckets: ", buckets)

在上面的代码中，使用 boto3.Session 创建一个会话，使用 AWS 配置文件中保存的默认 AWS 账户凭据来建立连接 。使用会话创建 S3 的客户端连接，从 S3 中列出所有存储桶并打印名称。

结论

使用 AWS 配置文件，可以更轻松地在 Python 中使用 boto3 连接 AWS 服务，这使开发人员可以更好地管理和维护代码。 我们展示了如何使用 AWS 配置文件来连接 S3 并列出所有存储桶。 通过阅读此文档，开发人员应该能够更好地了解如何在使用 boto3 时使用 AWS 配置文件。