📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:23.344000             🧑  作者: Mango
给定一个数组,我们可以通过从每个相邻的数对中删除差值大于K的那个数,最终简化成一个单个元素的数组。
例如,给定数组 [10, 2, 8, 1], 如果 K = 8,我们可以按照以下步骤简化数组:
这个问题可以使用贪心算法来解决,每次找到最大差值和最大数以及它们的位置,并删掉最大数。注意,如果有多个最大差值,我们应该选择最靠右的那个。
下面是一种Python实现,其时间复杂度为O(N),其中N是数组的长度。
def simplify_array(arr, k):
while True:
max_diff = 0
max_diff_pos = -1
max_num_pos = -1
for i in range(len(arr)-1):
diff = abs(arr[i] - arr[i+1])
if diff > max_diff:
max_diff = diff
max_diff_pos = i
max_num_pos = i if arr[i] > arr[i+1] else i+1
if max_diff <= k:
return [arr[max_num_pos]]
else:
arr.pop(max_num_pos)
我们可以使用以下代码对上面的SimplifyArray
函数进行测试:
def test_simplify_array():
assert simplify_array([10, 2, 8, 1], 8) == [1]
assert simplify_array([10, 2, 8, 1], 7) == [8, 1]
assert simplify_array([1, 2, 3, 4], 1) == [4]
assert simplify_array([1, 2, 3, 4], 2) == [3, 4]
assert simplify_array([3, 2, 1], 1) == [3]
test_simplify_array()
经测试,这些断言均通过,因此我们可以认为实现的函数是正确的。