Pandas 将值添加到 excel 列并保存 - Python

在Python中使用Pandas库可以很方便地读取和处理Excel文件，同时可以将处理后的数据保存为excel文件。

安装Pandas库

可以使用pip安装Pandas库

pip install pandas

读取Excel文件

使用pandas.read_excel()函数可以读取Excel文件。例如，读取名为sample.xlsx的文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('sample.xlsx')

这将返回一个DataFrame对象，其中包含Excel文件中的数据。

添加值到列中

可以使用df[column_name]语法选择要操作的列。例如，在名为sample.xlsx中有一列名为Sales，下面的代码将100添加到该列的每个单元格中：

df['Sales'] = df['Sales'] + 100

保存修改后的文件

使用df.to_excel()函数可以将修改后的数据保存到Excel文件中。例如，将修改后的数据保存为名为modified_sample.xlsx的文件：

df.to_excel('modified_sample.xlsx', index=False)

其中，index=False指定不将行索引写入文件中。如果省略这个参数，则行索引将写入文件中。

综合示例

下面是将100添加到名为sample.xlsx中Sales列的每个单元格，并将结果保存到名为modified_sample.xlsx的新文件的完整示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('sample.xlsx')

# 添加值到列中
df['Sales'] = df['Sales'] + 100

# 保存修改后的文件
df.to_excel('modified_sample.xlsx', index=False)

总结

使用Pandas库可以很方便地读取和处理Excel文件，并将修改后的数据保存为excel文件。可以使用df[column_name]语法选择要操作的列，并使用df.to_excel()函数将修改后的数据保存到Excel文件中。