下载 face_cascade.detectMultiScale - Python

face_cascade.detectMultiScale 是基于 OpenCV 的 Python 库中用于检测人脸的函数。

安装

要安装 OpenCV Python 库，请使用以下命令：

pip install opencv-python

现在，您可以轻松地使用 import 语句导入 OpenCV 库：

import cv2

检测人脸

如前所述，face_cascade.detectMultiScale()函数用于检测人脸。让我们看一个完整的 Python 示例：

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey()

在这个例子中，我们

1. 使用 cv2.CascadeClassifier() 加载人脸级联分类器 haarcascade_frontalface_default.xml
2. 读取一个名为 test.jpg 的图片
3. 将其转化成灰度图
4. 使用 face_cascade.detectMultiScale() 检测人脸
5. 在检测到的人脸上绘制矩形
6. 显示图片并等待按任意键退出

参数说明

face_cascade.detectMultiScale() 函数接受以下参数：

• image：要检测的图片
• scaleFactor：每一次缩小图像的比例
• minNeighbors：一个人脸周围的最小单位数，即该值越大，那么满足人脸的矩形框也越多
• minSize：人脸最小尺寸
• maxSize：人脸最大尺寸

总结

以上是介绍 OpenCV Python 库中的 face_cascade.detectMultiScale() 函数。我们可以在 Python 中轻松地检测人脸并将其用矩形框出。