带有数据上下文的烧瓶流 - Python

简介

烧瓶流（Bunsen Burner）是常用于化学实验室中，用于加热和灭菌的设备。在Python中，烧瓶流可以用来模拟数据的流动和处理。当数据从一个应用程序流到另一个应用程序时，往往需要将一些存储在数据中的上下文信息一同传递。本文介绍了如何在Python中实现带有数据上下文的烧瓶流。

烧瓶流的基本使用

烧瓶流的基本使用如下：

from io import StringIO
import pandas as pd

data = "id,name\n1,John\n2,Jane\n3,Bob\n"
df = pd.read_csv(StringIO(data))
print(df)

输出结果为：

   id  name
0   1  John
1   2  Jane
2   3   Bob

数据上下文的使用

在上面的例子中，数据并没有携带任何上下文信息。例如，我们无法知道这些数据来自哪里，或者是何时生成的。为了解决这个问题，我们可以使用烧瓶流的游标（Cursor）来携带上下文信息。

import contextlib
import datetime
import pandas as pd

@contextlib.contextmanager
def cursor():
    yield {"source": "file", "timestamp": datetime.datetime.now()}

data = "id,name\n1,John\n2,Jane\n3,Bob\n"
with cursor() as cur:
    df = pd.read_csv(StringIO(data))
    df["source"] = cur["source"]
    df["timestamp"] = cur["timestamp"]
print(df)

输出结果为：

   id  name source                  timestamp
0   1  John   file  2021-10-13 11:36:58.294835
1   2  Jane   file  2021-10-13 11:36:58.294835
2   3   Bob   file  2021-10-13 11:36:58.294835

在上面的例子中，我们使用了Python的上下文管理器（Context Manager）来创建一个游标。游标是一个包含上下文信息的字典，我们可以在读取数据时将这些信息写入数据中。这样，无论数据从哪个来源或者何时生成，我们都可以轻松地获取它的上下文信息。

结论

Python中的烧瓶流提供了一个流式处理数据的框架，可以方便地将数据从一个应用程序流到另一个应用程序。通过使用游标，我们可以将数据上下文信息与数据一起传递，从而让数据更加有用。