如何使用 Python 为视频添加水印

在视频中添加水印可以有效保护原始视频的版权，同时也可以增加视频的专业度。Python作为一种广泛使用的编程语言，可以帮助我们实现视频添加水印的功能。本文将介绍如何使用Python为视频添加水印，实现简单而实用的视频加水印功能。

1. 加载视频和水印

首先，我们需要使用Python的 OpenCV 库来加载视频，使用 PIL 库来加载水印图片。

# 加载视频
import cv2

# 读取视频
video = cv2.VideoCapture("video.mp4")

# 加载水印
from PIL import Image

watermark = Image.open("watermark.png")

2. 编写水印透明度算法

接下来，我们需要编写一个用于调整水印透明度的算法。这个算法将自动调整水印透明度，以使其在视频中显得不太明显。

# 调整水印透明度
def adjustOpacity(image, opacity):
    image = image.convert('RGBA')
    alpha = image.split()[3]
    alpha = ImageEnhance.Brightness(alpha).enhance(opacity)
    image.putalpha(alpha)
    return image

3. 在视频中添加水印

有了上面的算法，我们就可以创建一个循环来读取视频的每个帧，并将其与水印图像合并。为了包含所有视频帧，我们可以使用 while 循环。

# 在视频中添加水印
from PIL import ImageEnhance
from tqdm import tqdm

# 透明度
opacity = 0.8

# 视频帧数
fps = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
total_frames = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 输出文件
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output.avi", fourcc, fps, (1920, 1080))

for i in tqdm(range(total_frames)):
    ret, frame = video.read()
    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

    # PIL image
    img_pil = Image.fromarray(frame)
    img_pil = adjustOpacity(watermark, opacity).resize((200, 200))

    # 水印贴到图像上
    img_pil_alpha = img_pil.split()[3] 
    paste_mask = img_pil_alpha.point(lambda alpha: alpha * 0.5) 
    img_pil.paste(img_pil, (50, 50), mask=paste_mask) 

    # 回溯到OpenCV
    frame = cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR)

    out.write(frame)

video.release()
out.release()

总结

至此，我们已经成功实现了用 Python 为视频添加水印的过程。这个功能是一个很好的示例，展示了 Python 的强大和多用途性。如果你是一个程序员，这个示例应该很有帮助，你可以根据自己的需要进行修改和优化，让代码更加实用和高效。