将嵌套的 for 循环转换为Python中等效的映射

在本文中，让我们看看如何将嵌套的 for 循环转换为Python中的等效映射。

嵌套 for 循环的映射等效项与 for 循环执行相同的工作，但在一行中。等效的映射比嵌套的 for 循环更有效。可以间歇性地停止 for 循环，但不能在其间停止 map函数。

句法：

map(function, iterable). 

这可以阐述为

map(lambda x : expression,  iterable)

映射函数只是应用指定的函数 在给定的可迭代对象上 并返回修改后的迭代作为结果。

示例：创建嵌套循环

Python3

# create two sample lists lst1 and lst2 as shown
lst1 = [10, 20, 30]
lst2 = [3, 4, 5]
 
# this empty list stores the output
result = []
 
# Now, run a nested for loop
# add every element of the lst1 to all elements of lst2
# store the output in a separate list
for i in lst1:
    for j in lst2:
        result.append(i+j)
 
# print the result
print(result)

输出：

[13, 14, 15, 23, 24, 25, 33, 34, 35]

现在，让我们看看这个嵌套 for 循环的映射等价物。

为此使用了三个 map 函数，两个嵌套到另一个中。第一个映射函数是父映射函数，它连接了内部两个映射函数的结果。我们必须将整个结果传递给 list()函数。如果我们选择忽略最外层的 list()函数，则输出将是一个地图对象。原因是地图对象不喜欢将可迭代对象的整个大小存储在其内存中。因此，要访问输出，我们需要明确指定此映射函数的输出格式为列表。

示例：将嵌套的 for 循环转换为等效的映射

Python3

# create two sample lists lst1 and lst2 as shown
lst1 = [10, 20, 30]
lst2 = [3, 4, 5]
 
# this empty list stores the output
result = []
 
# now, apply nested map function on both the
# created lists append the final output to
# the "result" list
list(map(lambda a: result.extend(map(a, lst2)),
         map(lambda a: lambda b: a+b, lst1)))
 
print(result)

输出：

[13, 14, 15, 23, 24, 25, 33, 34, 35]

如果您比较嵌套 for 循环的结果及其映射等效项，两者将是相同的。但是，在时间复杂度上，map 等效项优于嵌套 for 循环。