SQL 内连接

概述：
结构化查询语言或 SQL 是一种标准数据库语言，用于从 MySQL、Oracle 等关系数据库中创建、维护和检索数据。连接是笛卡尔积和选择过程的组合。当且仅当满足给定的连接条件时，连接操作才将来自不同关系的两个元组配对。内连接是只包含满足某些条件的那些元组的连接。在本文中，我们将使用 MySQL 来演示 SQL Inner Join 的工作。

实现 SQL Inner Join 的步骤：
在这里，我们将讨论 SQL Inner Join 的实现如下。

步骤 1：创建数据库：
在这里，我们将使用以下 SQL 查询创建数据库，如下所示。

CREATE DATABASE geeks;

步骤 2：使用数据库：
在这里，我们将使用 geeks 数据库。

USE geeks;

第 3 步：添加表格：
我们将向数据库添加 2 个表，如下所示。

第一个表将是教授，其中包含 ID、教授的姓名和薪水。
将教授第二个表，其中包含课程 ID、教授 ID 和课程名称。

添加表教授 -

CREATE TABLE professor(
    ID int,
    Name varchar(20),
    Salary int
);

添加表教 -

CREATE TABLE teaches(
    course_id int,
    prof_id int,
    course_name varchar(20)
);

第 4 步：表格说明：
我们可以使用以下 SQL 命令获取这 2 个表的描述，如下所示。

DESCRIBE professor

输出：

Field	Type	Null	Default
ID	int	YES	NULL
Name	varchar(20)	YES	NULL
Salary	int	YES	NULL

DESCRIBE teaches

输出：

Field	Type	Null	Default
course_id	int	YES	NULL
prof_id	int	YES	NULL
course_name	varchar(20)	YES	NULL

步骤 5：插入行：
在这里，我们将如下将两个表中的行一一插入。

在教授表中插入行 –

INSERT INTO professor VALUES (1, 'Rohan', 57000);
INSERT INTO professor VALUES (2, 'Aryan', 45000);
INSERT INTO professor VALUES (3, 'Arpit', 60000);
INSERT INTO professor VALUES (4, 'Harsh', 50000);
INSERT INTO professor VALUES (5, 'Tara', 55000);

输出：

在教表中插入行 –

INSERT INTO teaches VALUES (1, 1, 'English');
INSERT INTO teaches VALUES (1, 3, 'Physics');
INSERT INTO teaches VALUES (2, 4, 'Chemistry');
INSERT INTO teaches VALUES (2, 5, 'Mathematics');

输出：

步骤 6：表的当前状态：
验证两个表中的数据如下。

教授表——

SELECT * FROM professor;

输出：

ID	Name	Salary
1	Rohan	57000
2	Aryan	45000
3	Arpit	60000
4	Harsh	50000
5	Tara	55000

教表——

SELECT * FROM teaches;

输出：

course_id	prof_id	course_name
1	1	English
1	3	Physics
2	4	Chemistry
2	5	Mathematics

步骤 7：内部连接查询：

句法：

SELECT comma_separated_column_names
FROM table1 INNER JOIN table2 ON condition

例子 -

SELECT teaches.course_id, teaches.prof_id, professor.Name, professor.Salary
FROM professor INNER JOIN teaches ON professor.ID = teaches.prof_id;

输出：
使用内部联接，我们能够根据条件组合两个表中的信息，并且两个表的笛卡尔积中不满足所需条件的元组不包含在结果表中。

course_id	prof_id	Name	Salary
1	1	Rohan	57000
1	3	Arpit	60000
2	4	Harsh	50000
2	5	Tara	55000