在线导入 JSON 文件：Python 和 JavaScript

JSON 文件是一种常见的数据格式，通常被用于数据的交换和通信。在编写程序时，为了方便处理 JSON 数据，需要导入 JSON 文件并解析其内容。在本文中，我们将介绍如何在 Python 和 JavaScript 中在线导入 JSON 文件。

Python

在 Python 中，我们可以使用 json 模块来解析 JSON 数据。要导入 JSON 文件，我们可以使用如下代码：

import json
import urllib.request

with urllib.request.urlopen("https://example.com/data.json") as url:
    data = json.loads(url.read().decode())

这里使用了 urllib.request 模块来打开 URL，然后使用 json.loads() 方法将 JSON 数据解析成 Python 对象。解析后的对象储存在 data 变量中。需要注意的是，如果数据较大，该方法可能会耗费较长时间，因此最好用异步的方式实现数据的读取和解析。

另外，如果我们希望从本地文件中导入 JSON 数据，可以使用 json.load() 方法：

import json

with open("data.json", "r") as f:
    data = json.load(f)

这里使用了 open() 方法打开名为 data.json 的本地文件，然后使用 json.load() 方法将文件中的 JSON 数据解析成 Python 对象。与 json.loads() 方法类似，解析后的对象储存在 data 变量中。

JavaScript

在 JavaScript 中，我们可以使用 fetch() 方法来读取 JSON 数据。要导入 JSON 文件，我们可以使用如下代码：

fetch('https://example.com/data.json')
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    // do something with data
  });

这里使用了 fetch() 方法获取链接中的 JSON 数据，其中 .json() 方法说明回传的数据格式为 JSON。然后，我们使用 .then() 方法处理解析后的数据。需要注意的是，由于 fetch() 方法默认是异步的，因此 .then() 方法也是异步的。

另外，如果我们希望从本地文件中导入 JSON 数据，可以使用 XMLHttpRequest() 方法：

const request = new XMLHttpRequest();
request.open("GET", "data.json", true);
request.onreadystatechange = function() {
  if (this.readyState === 4 && this.status === 200) {
    const data = JSON.parse(this.responseText);
    // do something with data
  }
};
request.send();

这里使用了 XMLHttpRequest() 方法获取名为 data.json 的本地文件，并在数据读取成功后使用 JSON.parse() 方法将文件中的 JSON 数据解析成 JavaScript 对象。解析后的对象储存在 data 变量中。需要注意的是，由于 XMLHttpRequest() 方法也是异步的，因此需要在 onreadystatechange() 方法中处理解析后的数据。

结论

无论是在 Python 还是在 JavaScript 中，我们都可以使用简单的方法在线导入和解析 JSON 文件。这使得我们可以轻松地处理由 JSON 数据组成的复杂数据集。