Python：枕头（PIL 的一个分支）

Python Imaging Library（PIL 的扩展）是Python语言事实上的图像处理包。它结合了轻量级的图像处理工具，有助于编辑、创建和保存图像。对Python Imaging Library 的支持于 2011 年停止，但一个名为枕头的项目分叉了原始 PIL 项目并为其添加了 Python3.x 支持。 Pillow 被宣布为 PIL 的替代品，以备将来使用。 Pillow 支持大量的图像文件格式，包括 BMP、PNG、JPEG 和 TIFF。该库鼓励通过创建新的文件解码器来添加对库中更新格式的支持。
这个模块没有预装Python。因此，要安装它，请在命令行中执行以下命令：

pip install pillow

注意：一些 Linux 发行版倾向于预装Python和 PIL。

从枕头开始

1. 使用 open() 打开图像： PIL.Image.Image 类表示图像对象。此类提供用于打开图像的 open() 方法。

示例：假设图像是：

Python3

from PIL import Image
 
 
# test.png => location_of_image
img = Image.open(r"test.png")

注意：仅当图像与Python程序位于同一目录中时，图像的位置才应该是相对的，否则应提供图像的绝对（完整）路径。

2.使用show()显示图像：该方法用于显示图像。为了显示图像 Pillow 首先将图像转换为 .png 格式（在 Windows 操作系统上）并将其存储在临时缓冲区中，然后显示它。因此，由于将图像格式转换为 .png，原始图像文件格式的某些属性可能会丢失（如动画）。因此，建议仅将此方法用于测试目的。

Python3

from PIL import Image
 
 
img = Image.open(r"test.png")
img.show()

输出：

3.获取打开的图片信息

A）获取图像的模式（颜色模式）：图像的模式属性告诉图像中像素的类型和深度。 1 位像素的范围为 0-1，8 位像素的范围为 0-255。该模块提供了不同的模式。其中很少有：

Mode	Description
1	1-bit pixels, black and white
L	8-bit pixels, Greyscale
P	8-bit pixels, mapped to any other mode using a color palette
RGB	3×8-bit pixels, true color
RGBA	4×8-bit pixels, true color with transparency mask

例子：

Python3

from PIL import Image
 
 
img = Image.open(r"test.png")
print(img.mode)

输出：

RGBA

注意：请参阅文档以了解这些模式。

B) 获取图像的大小：该属性提供图像的大小。它返回一个包含宽度和高度的元组。

例子：

Python3

from PIL import Image
 
 
img = Image.open(r"test.png")
print(img.size)

输出：

(180, 263)

C) 获取图片格式：该方法返回图片文件的格式。

Python3

from PIL import Image
 
 
img = Image.open(r"test.png")
print(img.format)

输出：

PNG

4. 使用 rotate() 旋转图像：旋转图像后，图像中没有像素值的部分用黑色填充（对于非 alpha 图像）和完全透明的像素（对于支持透明度的图像）

例子：

Python3

from PIL import Image
 
 
angle = 40
img = Image.open(r"test.png")
r_img = img.rotate(angle)

输出：

5. 使用 resize() 调整图像大小：在调整大小的过程中发生插值，因此无论是放大（调整到比原始更高的尺寸）还是缩小（调整到比原始更低的图像），图像的质量都会发生变化.因此 resize() 应该谨慎使用，同时为重采样参数提供合适的值。

例子：

Python3

from PIL import Image
 
 
size = (40, 40)
img = Image.open(r"test.png")
r_img = img.resize(size)
 
r_img.show()

输出：

6. 使用 save() 保存图像：使用 save() 方法时，Destination_path 还必须具有图像文件名和扩展名。如果在格式参数中指定了扩展名，则可以在 Destination_path 中省略扩展名。

Python3

from PIL import Image
 
 
size = (40, 40)
img = Image.open(r"test.png")
r_img = img.resize(size, resample = Image.BILINEAR)
 
# resized_test.png => Destination_path
r_img.save("resized_test.png")
 
# Opening the new image
img = Image.open(r"resized_test.png")
print(img.size)

输出：

(40, 40)