如何在Python的boxplot 上显示文本？

箱线图是一种重要的图形图，可用于获取以数字形式呈现的数据摘要。该图可以为我们提供有关统计度量的信息，例如数值数据的百分位数、中位数、最小值和最大值。在箱线图中，穿过箱体中心的线代表中值。在本文中，我们将学习如何添加箱线图并在箱线图上显示文本。

首先，要创建箱线图，我们将使用 seaborn 库，并在箱线图上显示文本，我们将使用 matplotlib.pyplot 类中可用的 text() 方法。 text() 方法使我们能够在图上写入字符串并为其添加自定义。

让我们首先绘制一个简单的箱线图并在其上添加一些文本。

Python

# import modules
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn')
 
# Reading the dataset
data = pd.read_csv('Dataset.csv')
print("The shape of the dataframe is: ",data.shape)

输出：

The shape of the dataframe is:  (20, 3)

打印数据集中的前五行：

Python

# display data
print(data.head())

输出：

Python

# depict box plot visualization
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.boxplot(data['Width (in cm)'])
plt.text(75, 0.07, 'Outliers beyond beyond 75% value', fontsize=14)
plt.show()

输出：

我们可以从上面编写的代码中观察到， plt.text()方法用于显示我们想要的所需文本。它需要三个强制性的位置参数：

Syntax: plt.text(x, y, text) 

Parameters:

• x-coordinate: denotes the location of the text on x-axis
• y-coordinate: denotes the location of text on y-axis
• text: denotes the string that we want to insert.

为了使我们的箱线图看起来更吸引人，我们可以传递许多其他可选参数来格式化下一个图中已讨论的文本。

Python

# add text
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.boxplot(data['Height (in cm)'])
 
plt.text(3, 0.07,
         'Points beyond 25% value',
         bbox=dict(facecolor='red',
                   alpha=0.5),
         fontsize=12)
 
plt.text(95, 0.07,
         'Points beyond beyond 75% value',
         bbox=dict(facecolor='pink',
                   alpha=0.5),
         horizontalalignment='right',
         fontsize=12)
 
plt.show()

输出：

从图中可以看出，我们在文本周围添加了一个漂亮的边界框，并在文本上添加了颜色，这可以通过在 plt.text() 方法中传递可选参数来完成，例如：

• bbox：用于在文本周围创建一个边界框，它本身接受一个字典来为框添加颜色并设置颜色的不透明度。
• fontsize：用于设置我们字体的大小。
• 水平对齐或 ha：设置文本的水平对齐方式。
• verticalalignment 或 va：设置文本的垂直对齐方式。

从该方法的官方文档中可以看出还有很多其他的。