Python|熊猫系列.nsmallest()
Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的,但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引,并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。
Pandas Series.nsmallest()
函数从给定系列对象的基础数据中返回第 n 个最小元素。
Syntax: Series.nsmallest(n=5, keep=’first’)
Parameter :
n : Return this many ascending sorted values.
keep : {‘first’, ‘last’, ‘all’}, default ‘first’
Returns : Series
示例 #1:使用Series.nsmallest()
函数返回给定系列对象的前 n 个最小元素。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.nsmallest()
函数来查找给定系列对象中的前 2 个最小值。
# return the first 2 of the smallest
# element
result = sr.nsmallest(n = 2)
# Print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的, Series.nsmallest()
函数已成功返回给定系列对象中的前 2 个最小值。
示例 #2:使用Series.nsmallest()
函数返回给定系列对象的前 n 个最小元素。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.nsmallest()
函数来查找给定系列对象中的前 5 个最小值。
# return the first 5 of the smallest
# element
result = sr.nsmallest(n = 5)
# Print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的, Series.nsmallest()
函数已成功返回给定系列对象中的前 5 个最小值。