获取现有的 SparkSession，或者，如果不存在，则根据此构建器中设置的选项创建一个新的 SparkSession - Python

在编写 Python 的 Spark 应用程序时，我们需要使用 SparkSession 来连接到 Spark 集群和处理数据。SparkSession 是 Spark 2.0 引入的概念，它是 SparkSQL、DataFrames、Datasets API 的主入口点。在本文中，我们将介绍如何获取现有的 SparkSession 或创建一个新的 SparkSession，以及如何使用其进行 Spark 应用程序的开发。

获取现有的 SparkSession

如果你已经有了一个 SparkSession 并且想在你的应用程序中使用它，你可以使用以下代码来获取现有的 SparkSession：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \
        .appName("myApp") \
        .getOrCreate()

如果存在已有的 SparkSession，那么它会返回现有的 SparkSession。否则，会根据构建器中设置的选项创建一个新的 SparkSession。

创建新的 SparkSession

如果你还没有一个 SparkSession，并想要创建一个来连接到 Spark 集群和处理数据，你可以使用以下代码来创建一个新的 SparkSession：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \
        .appName("myApp") \
        .master("local[*]") \
        .config("spark.some.config.option", "some-value") \
        .getOrCreate()

这里的 .master("local[*]") 指定了通过 Spark 运行在本地模式下，使用 localhost 运行的所有可用线程的所有核心。你可以使用不同的主机名和端口号来指定连接到远程 Spark 集群。

.config("spark.some.config.option", "some-value") 可以设置其他 Spark 配置选项。例如，可以设置 Spark 应用程序在执行期间使用的内存量等等。

总结

获取现有的 SparkSession 或创建一个新的 SparkSession 非常简单。只需根据构建器中设置的选项创建一个新的 SparkSession 或者从现有的 SparkSession 中获取即可。我们可以根据这个 SparkSession 来进行 Spark 应用程序的开发和操作。