R typeof 类模式

在 R 语言中，typeof() 是用来返回数据类型的函数。但是在大部分情况下，我们并不会直接使用 typeof() 函数，而是使用类模式（class mode）来检查变量的类型。类模式主要用于对象和数据框中。

常见的类模式

在 R 中，常见的类模式有以下几种：

• "numeric"：数值型数据
• "integer"：整数型数据
• "logical"：逻辑型数据
• "character"：字符型数据
• "factor"：因子型数据
• "list"：列表型数据
• "data.frame"：数据框型数据

其中，"factor" 只能用于表示有限个分类的变量，而列表、数据框类型则是用于存储不同类型变量的数据结构。

如何确定变量的类模式

通常我们可以使用 class() 函数来确定一个变量的类模式，这个函数会返回一组类模式名称，但是这个函数有一个缺陷就是，如果变量的类模式有多种，class() 只会返回主要的一个。例如：

my_var <- c(1, 3, 5)
class(my_var)
# [1] "numeric"

但是这里 my_var 的实际类型是 c("numeric", "integer")，因为整数也属于数值类型。要获取更全面的信息，我们可以使用 typeof() 函数结合 class() 函数来确定变量的类模式。例如：

typeof(my_var)
# [1] "integer"
class(my_var)
# [1] "numeric"

类模式转换

我们可以使用 as.类模式() 函数来将一个变量转换为指定的类模式。例如：

factor_var <- factor(c("red", "green", "blue", "red"))
numeric_var <- as.numeric(factor_var)
class(numeric_var)
# [1] "numeric"

这里，我们将一个因子型变量转换为数值型变量，但是很明显这不是最佳实践，因为它会导致数据信息的丢失。

总结

在 R 中使用类模式可以方便地确定变量的数据类型，较之于其他语言，这种方式非常灵活方便，同时，如果我们明白每种变量类型所对应的类模式，我们就能够更加明确的应用函数处理我们的数据，提高程序效率。