数据仓库-有用的资源

什么是数据仓库

数据仓库是指从不同业务系统中收集、清洗、整合、存储、管理和分析大量数据的一种数据管理系统。它有助于企业更好地理解、分析和利用数据，以在商业上获得竞争优势。

为什么程序员需要数据仓库

数据仓库可以为程序员提供有用的资源，以便通过它们构建更好的软件应用。它有以下好处：

• 数据仓库提供一种中心化存储数据的方法，程序员可以方便地访问和处理所有数据，从而更快地构建应用程序。
• 数据仓库有助于改进数据质量，这对程序员非常重要。好的数据品质确保程序员开发的应用程序能够适当地处理和呈现数据。
• 数据仓库也有助于保障数据的一致性，因此程序员可以确信他们正在使用同样的数据，以避免在不同应用程序之间出现矛盾。

数据仓库有哪些有用的资源

1.ETL工具

ETL（提取、转换、加载）是数据仓库构建的重要组成部分。ETL工具提供一种自动化的方法来提取数据源，转换数据并将数据加载到数据仓库中。传统的ETL工具有Informatica，IBM DataStage，Oracle Data Integrator等等。

代码示例：
1. Informatica：
   https://www.informatica.com/products.html
2. IBM DataStage：
   https://www.ibm.com/products/infosphere-datastage
3. Oracle Data Integrator：
   https://www.oracle.com/middleware/data-integrator/

2.数据建模工具

数据建模是指访问数据和处理数据的方法。数据建模工具提供一种图形化界面，用于创建和维护数据模型。程序员可以使用这些工具来构建和管理数据仓库模型。目前市面上有许多的工具，如ERwin，PowerDesigner等。

代码示例：
1. ERwin：
   https://erwin.com/products/data-modeling/
2. PowerDesigner：
   https://www.sap.com/products/powerdesigner-data-modeling-tools.html

3.OLAP工具

OLAP（联机分析处理）工具是一种用于在数据仓库中分析大量数据的方法。程序员可以使用这些工具来创建分析报表和数据可视化。目前市面上有许多的工具，如Tableau，QlikView，PowerBI等。

代码示例：
1. Tableau：
   https://www.tableau.com/
2. QlikView：
   https://www.qlik.com/us/
3. PowerBI：
   https://powerbi.microsoft.com/

4.数据仓库测试工具

数据仓库测试工具是一种用于测试数据仓库的方法。程序员可以使用这些工具来验证数据仓库是否满足预期的业务需求。目前市面上有许多的工具，如Talend，Informatica Data Validation等等。

代码示例：
1. Talend：
   https://www.talend.com/products/data-quality/
2. Informatica Data Validation：
   https://www.informatica.com/products/data-validation.html

总结

数据仓库为程序员提供了许多有用的资源，以便构建更好的应用程序。ETL工具、数据建模工具、OLAP工具和数据仓库测试工具都是构建数据仓库时非常重要的组成部分。这些资源有助于提高数据质量并确保数据一致性。