OpenCV Python：如何检测窗口是否关闭？

在使用OpenCV进行图像处理开发时，我们通常需要打开一个图像窗口来显示处理后的结果。但是，当窗口不再需要显示时，我们需要关闭窗口以释放系统资源。如何检测窗口是否已经关闭呢？本篇文章将介绍如何在Python中使用OpenCV检测窗口是否关闭。

窗口关闭检测方法

OpenCV提供了cv2.getWindowProperty()函数，可以获取窗口的状态属性值。当窗口被关闭时，该函数返回-1。因此，我们可以通过检查该函数是否返回-1来判断窗口是否已经关闭。

import cv2

def is_window_closed(winname):
    """ 判断窗口是否关闭 """
    return cv2.getWindowProperty(winname, cv2.WND_PROP_VISIBLE) == -1

在该函数中，我们传入一个窗口名winname，然后通过cv2.getWindowProperty()函数获取窗口的可见性属性值。如果窗口不存在或者已经关闭，则该函数返回-1。如果窗口仍然存在，则该函数返回1。

完整示例代码

下面是一个完整的示例代码，演示如何检测窗口是否已经关闭：

import cv2

def is_window_closed(winname):
    """ 判断窗口是否关闭 """
    return cv2.getWindowProperty(winname, cv2.WND_PROP_VISIBLE) == -1

def main():
    img = cv2.imread('lena.jpg')
    cv2.imshow('image', img)

    while True:
        # 检查窗口是否已经关闭
        if is_window_closed('image'):
            break

        # 等待用户按下 ESC 键
        if cv2.waitKey(50) == 27:
            break

    cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    main()

在该示例代码中，我们打开了一个名为image的窗口来显示读取的图像。然后，在一个循环中，我们不断检查窗口是否已经关闭，如果已经关闭就退出循环。

为了防止窗口卡死，我们还要等待用户按下“ESC”键来退出程序。如果不是按下“ESC”键退出，则每次循环都会等待50毫秒。

最后，我们通过cv2.destroyAllWindows()函数来释放所有窗口资源。这样做可以确保程序正常退出并释放系统资源。

结论

本篇文章介绍了如何使用OpenCV Python检测窗口是否关闭。我们使用了cv2.getWindowProperty()函数来获取窗口的可见性属性值，并判断窗口是否已经关闭。如果窗口已经关闭，则退出程序。

当然，我们还需要等待用户按下“ESC”键，否则程序将陷入死循环。在最后，我们使用cv2.destroyAllWindows()函数来释放所有窗口资源。这样做可以确保程序正常退出并释放系统资源。