在Python中处理图像

PIL 是Python Imaging Library，它为Python解释器提供了图像编辑功能。它由 Fredrik Lundh 和其他几位贡献者开发。 Pillow 是由 Alex Clark 和其他贡献者开发的友好的 PIL 分支和易于使用的库。我们将与 Pillow 合作。

安装：

Linux：在 linux 终端上键入以下内容：
```
pip install Pillow
```
通过终端安装 pip：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip
```
Windows：根据你的Python版本下载合适的 Pillow 包。确保根据您拥有的Python版本下载。

我们将在这里使用 Image 模块，它提供了一个同名的类，并提供了许多处理我们的图像的函数。要导入 Image 模块，我们的代码应该以以下行开头：

from PIL import Image

图像操作：

从路径打开特定图像：

#img  = Image.open(path)     
# On successful execution of this statement,
# an object of Image type is returned and stored in img variable)
   
try: 
    img  = Image.open(path) 
except IOError:
    pass
# Use the above statement within try block, as it can 
# raise an IOError if file cannot be found, 
# or image cannot be opened.

检索图像的大小：创建的 Image 类的实例具有许多属性，其中一个有用的属性是大小。
```
from PIL import Image
  
filename = "image.png"
with Image.open(filename) as image:
    width, height = image.size
#Image.size gives a 2-tuple and the width, height can be obtained
```
其他一些属性是：Image.width、Image.height、Image.format、Image.info 等。

保存图像更改：要保存您对图像文件所做的任何更改，我们需要提供路径和图像格式。

img.save(path, format)    
# format is optional, if no format is specified, 
#it is determined from the filename extension

旋转图像：图像旋转需要角度作为参数来旋转图像。

from PIL import Image
  
def main():
    try:
        #Relative Path
        img = Image.open("picture.jpg") 
          
        #Angle given
        img = img.rotate(180) 
          
         #Saved in the same relative location
        img.save("rotated_picture.jpg")
    except IOError:
        pass
  
if __name__ == "__main__":
    main()

在python中旋转图像
注意：有一个可选的扩展标志可用作旋转方法的参数之一，如果设置为 true，则扩展输出图像以使其足够大以容纳完整旋转的图像。
如上面的代码片段所示，我使用了相对路径，其中我的图像与我的Python代码文件位于同一目录中，也可以使用绝对路径。

裁剪图像： Image.crop(box) 采用 4 元组（左、上、右、下）像素坐标，并从使用的图像返回一个矩形区域。

from PIL import Image
  
def main():
    try:
        #Relative Path
        img = Image.open("picture.jpg")
        width, height = img.size
          
        area = (0, 0, width/2, height/2)
        img = img.crop(area)
          
        #Saved in the same relative location
        img.save("cropped_picture.jpg") 
          
    except IOError:
        pass
  
if __name__ == "__main__":
    main()

在python中裁剪图像

调整图像大小： Image.resize(size)- 这里的大小以 2 元组宽度和高度的形式提供。

from PIL import Image
  
def main():
    try:
         #Relative Path
        img = Image.open("picture.jpg")
        width, height = img.size
   
        img = img.resize((width/2, height/2))
          
        #Saved in the same relative location
        img.save("resized_picture.jpg") 
    except IOError:
        pass
  
if __name__ == "__main__":
    main()

在python中调整图像大小

将图像粘贴到另一个图像上：第二个参数可以是 2 元组（指定左上角）或 4 元组（左、上、右、下）——在这种情况下，粘贴图像的大小必须与此框区域的大小，或 None ，相当于 (0, 0)。

from PIL import Image
  
def main():
    try:
        #Relative Path
        #Image on which we want to paste
        img = Image.open("picture.jpg") 
          
        #Relative Path
        #Image which we want to paste
        img2 = Image.open("picture2.jpg") 
        img.paste(img2, (50, 50))
          
        #Saved in the same relative location
        img.save("pasted_picture.jpg")
          
    except IOError:
        pass
  
if __name__ == "__main__":
    main()
  
##An additional argument for an optional image mask image is also available.

在 Python 中将图像粘贴到其他图像上

获取图像的直方图：这将返回图像的直方图作为像素计数列表，图像中的每个像素对应一个。（图像的直方图是数字图像中色调分布的图形表示。它包含图像中包含的所有亮度值。它绘制每个亮度值的像素数。它有助于进行曝光设置.)
从 PIL 导入图像
```
def main():
    try:
        #Relative Path
        img = Image.open("picture.jpg") 
          
        #Getting histogram of image
        print img.histogram()
          
    except IOError:
        pass
  
if __name__ == "__main__":
    main()
```

转置图像：此功能为我们提供图像的镜像

from PIL import Image
  
def main():
    try:
        #Relative Path
        img = Image.open("picture.jpg") 
          
        #transposing image 
        transposed_img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
          
        #Save transposed image
        transposed_img.save("transposed.jpg")
    except IOError:
        pass
  
if __name__ == "__main__":
    main()

在python中转置图像

将图像拆分为单独的波段：在 RGB 模式下拆分图像，创建三个新图像，每个图像都包含原始单独波段的副本。

from PIL import Image
  
def main():
    try:
        #Relative Path
        img = Image.open("picture.jpg") 
          
        #splitting the image
        print img.split()
    except IOError:
        pass
  
if __name__ == "__main__":
    main()

在python中分割图像

tobitmap：将图像转换为 X11 位图（纯文本二进制图像格式）。它返回一个包含 X11 位图的字符串，它只能用于模式“1”的图像，即 1 位像素的黑白图像。
从 PIL 导入图像

def main():
    try:
        #Relative Path
        img = Image.open("picture.jpg") 
        print img.mode
          
        #converting image to bitmap
        print img.tobitmap()
          
        print type(img.tobitmap())
    except IOError:
        pass
  
if __name__ == "__main__":
    main()

在python中将图像转换为位图
在python中将图像转换为bitmao

创建缩略图：此方法创建打开的图像的缩略图。它不会返回新的图像对象，而是对当前打开的图像对象本身进行就地修改。如果您不想更改原始图像对象，请创建一个副本，然后应用此方法。此方法还根据传递的大小评估适当的以保持图像的纵横比。
从 PIL 导入图像

def main():
    try:
        #Relative Path
        img = Image.open("picture.jpg") 
          
        #In-place modification
        img.thumbnail((200, 200)) 
          
        img.save("thumb.jpg")
    except IOError:
        pass
  
if __name__ == "__main__":
    main()

在python中创建图像的缩略图