如何读取 Pandas 文件夹中的所有 CSV 文件？

在本文中，我们将看到如何将文件夹中的所有 CSV 文件读入单个 Pandas 数据帧。可以通过首先使用 glob() 方法查找特定文件夹中的所有 CSV 文件，然后使用 pandas.read_csv() 方法读取文件，然后显示内容来执行该任务。

方法：

1. 导入必要的Python包，如 pandas、glob 和 os。
2. 使用 glob Python包来检索匹配指定模式的文件/路径名，即“.csv”
3. 循环遍历 csv 文件列表，使用 pandas.read_csv() 读取该文件。
4. 将每个 csv 文件转换为数据帧。
5. 显示其位置、名称和内容。

下面是实现。

Python3

# import necessary libraries
import pandas as pd
import os
import glob
  
  
# use glob to get all the csv files 
# in the folder
path = os.getcwd()
csv_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))
  
  
# loop over the list of csv files
for f in csv_files:
      
    # read the csv file
    df = pd.read_csv(f)
      
    # print the location and filename
    print('Location:', f)
    print('File Name:', f.split("\\")[-1])
      
    # print the content
    print('Content:')
    display(df)
    print()

输出：

注意：程序会读取程序本身所在文件夹中的所有 CSV 文件。