📝 Python并发教程
19篇技术文档📅  最后修改于: 2020-11-08 08:51:09        🧑  作者: Mango
事件驱动的编程着重于事件。最终,程序的流程取决于事件。到目前为止,我们只处理顺序执行模型或并行执行模型,但是具有事件驱动编程概念的模型称为异步模型。事件驱动的编程取决于始终侦听新传入事件的事件循环。事件驱动的编程的工作取决于事件。一旦事件循环,事件将决定执行什么和以什么顺序执行。以下流程图将帮助您了解其工作原理-Python模块– AsyncioAsyncio模块是在Python 3.4中添加的,...
📅  最后修改于: 2020-11-08 08:51:36        🧑  作者: Mango
响应式编程是一种处理数据流和变化传播的编程范例。这意味着当一个组件发出数据流时,更改将通过反应式编程库传播到其他组件。变化的传播将持续到到达最终接收者为止。事件驱动编程和反应式编程之间的区别在于,事件驱动编程围绕事件,而反应编程围绕数据。ReactiveX或RX用于反应式编程ReactiveX或Raective Extension是反应式编程的最著名实现。 ReactiveX的工作取决于以下两个类...
📅  最后修改于: 2020-11-08 08:51:51        🧑  作者: Mango
以下资源包含有关Python并发性的其他信息。请使用它们来获得有关该主题的更深入的知识。关于Python并发性的有用链接Python Wiki中的并发性-Wikipedia参考: Python的并发性。关于Python并发性的有用书籍要在此页面上注册您的网站,请发送电子邮件至contact@tutorialspoint.com...
📅  最后修改于: 2020-11-08 08:52:03        🧑  作者: Mango
并发(自然现象)是同时发生两个或更多事件。对于专业人员而言,创建并发应用程序并充分利用计算机硬件是一项艰巨的任务。...