📝 MicroStrategy教程

40篇技术文档
  MicroStrategy-深入研究

📅  最后修改于: 2020-11-20 05:11:34        🧑  作者: Mango

向下钻取是向下钻取维度层次结构以获取更精细的度量值的过程。在一个以上维度的数据集中,这些数据集以层次结构方式相互链接,我们从顶部的维度开始,然后逐渐添加更多的维度以获取新的粒度值。向下钻取选项可让您更深入地了解每个级别的不同值如何汇总。例在all_slaes数据集中,让我们考虑以下三个维度应用于度量Sales。生产线类别子类别以下是执行向下钻取的步骤。第1步创建具有维度-产品线的可视化并评估销售,...

  MicroStrategy-汇总

📅  最后修改于: 2020-11-20 05:11:51        🧑  作者: Mango

汇总是在给定数据集中维度层次结构中向上移动的过程。随着我们的前进,该度量的值变得越来越不精确,而更加概括。这与钻取相反。例如,在“区域”→“区域”→“国家”的层次结构中,我们从一个区域移动到一个国家,最后在国家/地区级别汇总了这些值。此过程称为汇总。例在名为All_Sales的数据集中,让我们考虑以下维度进行汇总。生产线类别子类别第1步使用上述所有三个维度创建一个可视化,并将销售作为度量值。第2步...

  MicroStrategy-创建指标

📅  最后修改于: 2020-11-20 05:12:09        🧑  作者: Mango

MicroStrategy中的指标是对数据执行的计算。它们是派生的列,显示结果,例如源数据中某列的某些数值的总和或平均值。它们对于创建业务所需的自定义计算很有用。指标的创建涉及使用MicroStrategy中已经可用的内置函数。公式编辑器用于创建度量标准的公式。例在此示例中,我们旨在从销售数据中找到每个类别下每个子类别的平均销售额。这可以通过创建一个使用平均功能来找到平均销售额的指标来完成。创建和...

  MicroStrategy-嵌套指标

📅  最后修改于: 2020-11-20 05:12:29        🧑  作者: Mango

MicroStrategy中的嵌套度量是将一个聚合函数封装在另一个聚合函数中的计算。当在数据仓库设计中没有按要求的粒度存储数据时,它们很有用。在这种情况下,我们创建一个内部公式和一个外部公式。将它们组合在一起即可创建嵌套指标。例在此示例中,我们旨在查找每个子类别的平均销售额与每个类别下的总销售额。第1步创建一个报告,其中“类别”和“子类别”为两列。接下来,右键单击“数据源”选项卡下任意度量字段附近...

  MicroStrategy-创建派生指标

📅  最后修改于: 2020-11-20 05:12:48        🧑  作者: Mango

很多时候,我们需要计算出的指标,而这些指标在数据源中尚不可用。在这种情况下,可以使用“创建指标”选项从现有指标中计算指标值。因此,创建派生指标是一种创建值的方法,在报表中我们经常需要这些值,但数据源中不存在这些值。例在此示例中,我们将在超市销售数据中计算产品的运输成本和单价的总和。以下是计算它的步骤。第1步让我们使用超市销售来创建抓地力报告。该报告包含产品-子类别作为属性和单价,以及运输成本作为度...

  MicroStrategy-指标比较

📅  最后修改于: 2020-11-20 05:13:03        🧑  作者: Mango

指标是可以应用数学计算并进行数值比较的数值。 MicroStrategy桌面提供了一些功能,可以使用过滤功能比较两个指标的值。如果需要,我们还可以创建一个派生的度量标准,以基于某些特定的计算进行复杂的比较。以下是在两个指标之间进行比较的步骤。第1步使用superstore.xlx作为示例数据集,使用网格报表创建可视化文件。接下来,将两个指标-单价和运输成本-拖动到过滤器标签下,如以下屏幕截图所示。...

  MicroStrategy-创建过滤器

📅  最后修改于: 2020-11-20 05:13:21        🧑  作者: Mango

过滤数据是数据分析和可视化的重要组成部分。 MicroStrategy Desktop提供了多种选项来过滤报告中的数据。它具有简单的过滤器,可以根据用户选择的值来获取数据。它还具有创建复杂功能的功能,这些功能将根据计算结果过滤掉数据。在本章中,我们将学习在具有非数字值的列上创建过滤器的基本步骤。例在此示例中,我们旨在在由字段类别,子类别和销售组成的网格报表中的字段子类别上创建过滤器。第1步通过选择...

  MicroStrategy-高级过滤器

📅  最后修改于: 2020-11-20 05:13:38        🧑  作者: Mango

先进的过滤功能在应用过滤条件时很有用,否则将涉及复杂的步骤。在MicroStrategy桌面中,我们将在创建过滤器并将其应用于报表后访问这些功能。除了复选框选项之外,我们还有以下其他选项。滑杆搜索框单选按钮落下在本章中,我们将详细介绍搜索框选项。使用搜寻框通过选择现有的复选框过滤器,可以使用搜索框选项。右键单击它以获取显示类型选项,如以下屏幕截图所示。第1步开始写我们要过滤的子类别的首字母。它会自...

  MicroStrategy-快捷方式和嵌入式过滤器

📅  最后修改于: 2020-11-20 05:13:55        🧑  作者: Mango

在MicroStrategy中,我们可以创建过滤器的快捷方式。为此,我们必须将现有报告的结果用作其他报告的过滤器。第一个报告本身成为新报告中的过滤器。这种类型的筛选器称为“报告快捷方式”筛选器。这是MicroStrategy服务器版本的一部分,我们将以MicroStrategy服务器的内置数据集为例。以下是创建过滤器快捷方式的步骤。第1步打开过滤器编辑器。选择过滤器定义区域,然后双击它。它将打开对...

  MicroStrategy-智能立方体

📅  最后修改于: 2020-11-20 05:14:13        🧑  作者: Mango

当我们运行在MicroStrategy中创建的报告时,它们会从仓库中获取数据以应用计算并生成报告。当多个用户请求同一份报告但具有不同的值范围或不同的过滤条件时,则仓库必须为每个报告重复类似的计算,这会影响性能。为了避免这种情况,MicroStrategy使用智能多维数据集,该多维数据集位于报表和仓库之间的中间层。下图描述了智能立方体的作用。Intelligent Cube在许多用户创建的不同报表之...

  MicroStrategy-创建仪表板

📅  最后修改于: 2020-11-20 05:14:31        🧑  作者: Mango

仪表板由多个可视化组成。它显示了许多属性,这些属性分组到单独的可视化文件中。当我们在多个可视化中放置一些公共属性或度量时,很容易研究它们之间的差异。在以下示例中,我们将创建一个仪表板,其中显示了可视化中的一些常见属性。第1步使用superstore.xlsx作为示例数据源创建网格可视化。我们将属性产品-子类别和运输成本-拖动到行框。然后,将第二个可视化效果插入到报告中,如以下屏幕截图所示。第2步将...

  MicroStrategy-格式化仪表板

📅  最后修改于: 2020-11-20 05:14:48        🧑  作者: Mango

仪表板由多个可视化组成。可以使用可用的格式化仪表板选项对仪表板的不同部分进行格式化,以获得更好的外观。在以下示例中,我们将使用其他颜色和突出显示的区域来格式化仪表板。第1步考虑我们在上一章中创建的仪表板可视化。选择仪表板格式设置选项,如以下屏幕截图所示。第2步接下来,在弹出带有格式选项的屏幕中,例如选择字体,填充颜色和边框样式等。进行选择,如以下屏幕快照所示。第三步最后,将格式应用于仪表板。格式反...

  MicroStrategy-图形可视化

📅  最后修改于: 2020-11-20 05:15:06        🧑  作者: Mango

MicroStrategy Desktop提供了10个标准图形,这些图形很容易与数据源一起绘制。根据我们将要使用的属性或度量的数量,它们每个都提供了不同的数据视图。它们每个中的着色功能将使您轻松理解单个数据可视化中存在的不同数据块。可视化图库在MicroStrategy Desktop的最右侧窗口中,有一个可视化库,其中显示了10种不同图形类型的选项。网格-以数据网格的形式将数据表示为行和列。热图...

  MicroStrategy-网格可视化

📅  最后修改于: 2020-11-20 05:15:26        🧑  作者: Mango

网格可视化是MicroStrategy中最简单的可视化形式,也是一种非常强大的分析方法。在这里,数据显示为具有行和列以及列标题的网格。它提供了诸如对数据进行排序和钻取的功能。创建网格可视化将所需的数据集加载到MicroStrategy Environment之后,我们将所需的字段拖到编辑器面板中。这将自动创建网格可视化。在如下所示的示例中,我们从数据集中提取相关字段并创建一个网格。网格可视化中的操...

  MicroStrategy-热图可视化

📅  最后修改于: 2020-11-20 05:15:45        🧑  作者: Mango

热图可视化显示相邻的彩色矩形,每个矩形代表数据集中的一个属性。它使您可以一次快速掌握大量变量的状态和影响。例如,热图通常在金融服务行业中用于检查投资组合的状态。矩形显示多种多样的颜色阴影,强调了各个组件的重量。在热图可视化中-每个矩形的大小代表其相对重量。每个矩形的颜色代表其相对值。例如,较大的值为绿色,较小的值为红色。大区域代表不同的数据组。小矩形代表各个属性元素。例在此示例中,我们将根据产品子...