📝 人工神经网络教程
19篇技术文档📅  最后修改于: 2020-11-26 08:41:21        🧑  作者: Mango
大自然一直是全人类灵感的重要来源。遗传算法(GA)是基于搜索的算法,基于自然选择和遗传学的概念。遗传算法是称为进化计算的更大的计算分支的子集。遗传算法是由约翰·霍兰德(John Holland)及其密西根大学的学生和同事开发的,最著名的是大卫·E·戈德堡(David E. Goldberg),此后已在各种优化问题上进行了尝试,并取得了很大的成功。在Google Analytics(分析)中,对于特...
📅  最后修改于: 2020-11-26 08:42:14        🧑  作者: Mango
在研究广泛使用ANN的领域之前,我们需要了解为什么ANN将成为首选的应用程序。为什么要使用人工神经网络?我们需要以人类为例来理解上述问题的答案。小时候,我们曾经在包括父母或老师在内的长者的帮助下学习这些东西。然后,通过自我学习或练习,我们将继续学习。科学家和研究人员还像人类一样使机器变得智能化,并且由于以下原因,人工神经网络在其中扮演着非常重要的角色-借助神经网络,我们可以找到算法方法昂贵或不存在...
📅  最后修改于: 2020-11-26 08:43:00        🧑  作者: Mango
以下资源包含有关人工神经网络的其他信息。请使用它们来获得有关此方面的更深入的知识。人工神经网络上的有用链接人工神经网络Wiki-人工神经网络的维基百科参考。关于人工神经网络的有用书籍要在此页面上注册您的网站,请发送电子邮件至...
📅  最后修改于: 2020-11-26 08:43:30        🧑  作者: Mango
神经网络是并行计算设备,基本上是试图建立大脑计算机模型的尝试。主要目标是开发一种比传统系统更快地执行各种计算任务的系统。本教程涵盖了人工神经网络所涉及的基本概念和术语。本教程的各节还介绍了ANN中使用的各种网络的体系结构和训练算法。...