📝 Kibana教程

23篇技术文档
  Kibana-使用画布

📅  最后修改于: 2020-11-30 05:20:20        🧑  作者: Mango

画布是Kibana中的另一个强大功能。使用画布可视化,您可以用不同的颜色组合,形状,文本,多页设置等表示数据。我们需要数据才能显示在画布上。现在,让我们加载一些在Kibana中已经可用的示例数据。加载用于创建画布的样本数据要获取样本数据,请转到Kibana主页,然后单击添加样本数据,如下所示-单击加载数据集和Kibana仪表板。它将带您到如下所示的屏幕-单击添加按钮以获取示例电子商务订单。加载样本...

  Kibana-创建仪表板

📅  最后修改于: 2020-11-30 05:21:03        🧑  作者: Mango

在前面的章节中,我们已经了解了如何以垂直条形图,水平条形图,饼图等形式创建可视化。在本章中,让我们学习如何以仪表板的形式将它们组合在一起。仪表板是创建的可视化文件的集合,以便您可以一次查看所有内容。仪表板入门要在Kibana中创建仪表板,请单击可用的“仪表板”选项,如下所示-现在,单击创建新的仪表板按钮,如上所示。它将带我们到如下所示的屏幕-请注意,到目前为止我们还没有创建任何仪表板。顶部有一些选...

  Kibana-Timelion

📅  最后修改于: 2020-11-30 05:21:35        🧑  作者: Mango

Timelion,也称为时间轴,是另一种可视化工具,主要用于基于时间的数据分析。要使用时间轴,我们需要使用简单的表达语言,这将有助于我们连接到索引,并且还可以对数据进行计算以获得所需的结果。我们在哪里可以使用Timelion?当您想比较与时间相关的数据时,可以使用Timelion。例如,您有一个网站,并且每天获取您的意见。您需要分析数据,以便将当前一周的数据与上一周(即,周一至周一,周二至周二)进...

  Kibana-开发工具

📅  最后修改于: 2020-11-30 05:21:56        🧑  作者: Mango

我们可以使用Dev Tools在Elasticsearch中上传数据,而无需使用Logstash。我们可以使用开发工具在Kibana中发布,放置,删除,搜索所需的数据。要在Kibana中创建新索引,我们可以在开发工具中使用以下命令-使用索引创建索引创建索引的命令如下所示-执行此操作后,将创建一个空索引userdata。索引创建已完成。现在将在索引中添加数据-使用PUT将数据添加到索引您可以将数据添...

  Kibana-监控

📅  最后修改于: 2020-11-30 05:22:11        🧑  作者: Mango

Kibana Monitoring提供有关ELK堆栈性能的详细信息。我们可以获取所用内存,响应时间等详细信息。监控详情要获取Kibana中的监视详细信息,请单击监视选项卡,如下所示-由于我们是第一次使用监控,因此需要保持它为开。为此,单击按钮“打开监视”,如上所示。这是为Elasticsearch显示的详细信息-它提供了Elasticsearch的版本,可用磁盘,添加到Elasticsearch的...

  Kibana-使用Kibana创建报告

📅  最后修改于: 2020-11-30 05:22:39        🧑  作者: Mango

使用Kibana UI中可用的“共享”按钮可以轻松创建报告。Kibana中的报告有以下两种形式-固定链接CSV报告报告为永久链接执行可视化时,您可以共享以下内容-使用共享按钮以嵌入代码或永久链接的形式与他人共享可视化文件。在嵌入代码的情况下,您可以获得以下选项-您可以将iframe代码生成为快照或已保存对象的短网址或长网址。快照不会提供最新数据,并且共享链接时用户将能够看到保存的数据。以后所做的任...

  Kibana-有用的资源

📅  最后修改于: 2020-11-30 05:22:53        🧑  作者: Mango

以下资源包含有关Kibana的其他信息。请使用它们来获得有关此方面的更深入的知识。关于Kibana的有用链接Kibana–Kibana的官方网站。Kibana @ Wikipedia-Kibana,其历史和其他各种术语已用简单的语言进行了解释。<!-- <h2>Useful Books on Kibana-->要在此页面上注册您的网站,请发送电子邮件至...

  讨论Kibana

📅  最后修改于: 2020-11-30 05:23:06        🧑  作者: Mango

Kibana是基于开放源代码浏览器的可视化工具,主要用于分析大量日志,包括线形图,条形图,饼图,热图,区域图,坐标图,量表,目标,时间轴等。易于预测或查看输入源的错误趋势或其他重大事件的变化。 Kibana与Elasticsearch和Logstash同步工作,两者共同形成了所谓的ELK堆栈。...