📅  最后修改于: 2020-12-03 01:35:53        🧑  作者: Mango

什么是大数据大小非常大的数据称为大数据。通常，我们处理MB(WordDoc，Excel)或最大GB(Movies，Codes)大小的数据，但Peta字节(即10 ^ 15字节大小)的数据称为大数据。据说今天的数据几乎有90％是在过去3年中生成的。大数据来源这些数据来自许多来源，例如社交网站：Facebook，Google，LinkedIn，由于这些网站在全球拥有数十亿用户，因此它们每天都会产生大量...

📅  最后修改于: 2020-12-03 01:37:07        🧑  作者: Mango

什么是HadoopHadoop是Apache的开源框架，用于存储过程和分析大量数据。 Hadoop是用Java编写的，不是OLAP(在线分析处理)。它用于批处理/脱机处理.Facebook，Yahoo，Google，Twitter，LinkedIn等使用它。此外，仅通过在集群中添加节点就可以扩大规模。Hadoop的模块HDFS：Hadoop分布式文件系统。 Google发表了论文GFS，并在此基础...

📅  最后修改于: 2020-12-03 01:38:07        🧑  作者: Mango

Hadoop安装Hadoop所需的环境：Hadoop的生产环境是UNIX，但也可以在使用Cygwin的Windows中使用。需要Java 1.6或更高版本才能运行Map Reduce程序。要从UNIX环境中的tar球安装Hadoop，您需要Java安装SSH安装Hadoop安装和文件配置1)Java安装步骤1.在提示符下键入“ java -version”以查找是否已安装Java。如果没有，请从h...

📅  最后修改于: 2020-12-03 01:39:17        🧑  作者: Mango

什么是HDFSHadoop带有一个称为HDFS的分布式文件系统。在HDFS中，数据分布在多台计算机上并进行复制，以确保其对故障的持久性和对并行应用程序的高可用性。由于它使用商品硬件，因此具有成本效益。它涉及块，数据节点和节点名称的概念。在哪里使用HDFS超大文件：文件大小应为数百兆，千兆字节或更多。流数据访问：在读取第一个数据时，读取整个数据集的时间比等待时间更重要。 HDFS建立在一次写入和多次...

📅  最后修改于: 2020-12-03 01:40:16        🧑  作者: Mango

HDFS功能和目标Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统。它是Hadoop的核心部分，用于数据存储。它旨在在商用硬件上运行。与其他分布式文件系统不同，HDFS具有高度的容错能力，可以部署在低成本硬件上。它可以轻松处理包含大型数据集的应用程序。让我们看看HDFS的一些重要功能和目标。HDFS的功能高度可扩展-HDFS具有高度可扩展性，因为它可以扩展单个群集中的数百个节点。复制-由...

📅  最后修改于: 2020-12-03 01:41:14        🧑  作者: Mango

什么是纱另一个资源管理器将编程提升到Java以外的新高度，并使之具有交互性，以使另一个应用程序Hbase，Spark等可以在其上工作。不同的Yarn应用程序可以共存于同一群集上，因此MapReduce，Hbase，Spark都可以同时运行可带来可管理性和群集利用率的巨大优势。纱的组成客户端：用于提交MapReduce作业。资源管理器：管理整个集群中资源的使用节点管理器：用于启动和监视集群中计算机上...

📅  最后修改于: 2020-12-03 01:42:15        🧑  作者: Mango

MapReduce教程MapReduce教程提供了MapReduce的基本和高级概念。我们的MapReduce教程专为初学者和专业人士设计。我们的MapReduce教程包括MapReduce的所有主题，例如MapReduce中的数据流，Map Reduce API，字数示例，字符数示例等。什么是MapReduce?MapReduce是一种数据处理工具，用于以分布式形式并行处理数据。它是在2004年...

📅  最后修改于: 2020-12-03 01:43:14        🧑  作者: Mango

MapReduce中的数据流MapReduce用于计算大量数据。为了以并行和分布式的形式处理即将到来的数据，数据必须来自各个阶段。MapReduce数据流的阶段输入阅读器输入读取器读取即将到来的数据，并将其拆分为适当大小(64 MB至128 MB)的数据块。每个数据块都与一个Map函数关联。输入读取数据后，它将生成相应的键值对。输入文件位于HDFS中。注意-输入数据可以是任何形式。地图函数映射函数...

📅  最后修改于: 2020-12-03 01:44:10        🧑  作者: Mango

MapReduce API在本节中，我们重点介绍MapReduce API。在这里，我们了解MapReduce编程中使用的类和方法。MapReduce Mapper类别在MapReduce中，Mapper类的作用是将输入键值对映射到一组中间键值对。它将输入记录转换为中间记录。这些中间记录与给定的输出键相关联，并传递给Reducer作为最终输出。映射器类的方法void cleanup(Context...

📅  最后修改于: 2020-12-03 01:45:15        🧑  作者: Mango

MapReduce字数统计示例在MapReduce单词计数示例中，我们找出每个单词的频率。在这里，Mapper的作用是将键映射到现有值，而Reducer的作用是聚合公用值的键。因此，一切都以键值对的形式表示。前提条件Java安装-使用以下命令检查是否已安装Java。 Java版本Hadoop安装-使用以下命令检查是否已安装Hadoop。 Hadoop版本如果您的系统中未安装其中任何一个，请按照以下...

📅  最后修改于: 2020-12-03 01:46:30        🧑  作者: Mango

MapReduce字符计数示例在MapReduce字符计数示例中，我们找出每个字符的频率。在这里，Mapper的作用是将键映射到现有值，而Reducer的作用是聚合公用值的键。因此，一切都以键值对的形式表示。前提条件Java安装-使用以下命令检查是否已安装Java。 Java版本Hadoop安装-使用以下命令检查是否已安装Hadoop。 Hadoop版本如果您的系统中未安装其中任何一个，请按照以下...

📅  最后修改于: 2020-12-03 01:47:33        🧑  作者: Mango

HBase教程HBase教程提供了HBase的基本和高级概念。我们的HBase教程是为初学者和专业人士设计的。Hbase是Apache提供的开源框架。它是建立在Hadoop上的分类地图数据。它是面向列的并且可以水平扩展。我们的HBase教程包括Apache HBase的所有主题，包括HBase数据模型，HBase读取，HBase写入，HBase MemStore，HBase安装，RDBMS与HBa...

📅  最后修改于: 2020-12-03 01:48:33        🧑  作者: Mango

什么是HBaseHbase是一个基于Hadoop的开源和分类地图数据。它是面向列的并且可以水平扩展。它基于Google的Big Table。它具有一组表，这些表将数据保留为键值格式。 Hbase非常适合稀疏数据集，而稀疏数据集在大数据用例中非常常见。 Hbase提供了几乎可以使用任何编程语言进行开发的API。它是Hadoop生态系统的一部分，可提供对Hadoop File System中数据的随机...

📅  最后修改于: 2020-12-03 01:49:28        🧑  作者: Mango

HBase数据模型...

📅  最后修改于: 2020-12-03 01:50:21        🧑  作者: Mango

HBase读取必须在HFiles，MemStore和BLOCKCACHE之间协调对HBase的读取.BlockCache旨在将HFiles中经常访问的数据保留在内存中，以避免磁盘读取。每个列族都有自己的BlockCache.BlockCache包含以下形式的数据“块''，是HBase一次通过磁盘从磁盘读取的数据单位.HFile物理布局为一系列块以及这些块上的索引。这意味着从HBase读取块仅需要在...