📅  最后修改于: 2020-12-11 05:47:58        🧑  作者: Mango

在本章中，您将详细学习有关使用Python进行AI强化学习的概念。强化学习基础这种类型的学习用于基于评论者信息来增强或加强网络。即，正在强化学习下训练的网络从环境中接收一些反馈。但是，在监督学习的情况下，反馈是评估性的，而不是指导性的。基于此反馈，网络将对权重进行调整，以在将来获得更好的评论者信息。此学习过程类似于监督学习，但是我们所掌握的信息可能很少。下图给出了强化学习的框图-构件：环境和代理环...

📅  最后修改于: 2020-12-11 05:48:46        🧑  作者: Mango

本章详细讨论了AI的遗传算法。什么是遗传算法?遗传算法(GA)是基于搜索的算法，基于自然选择和遗传学的概念。 GA是称为进化计算的更大计算分支的子集。GA由John Holland和密歇根大学的学生和同事开发，最著名的是David E. Goldberg。此后，它已在各种优化问题上得到了成功的尝试。在GA中，我们为给定问题提供了可能的解决方案池。这些溶液然后进行重组和突变(就像在自然遗传学中一样)...

📅  最后修改于: 2020-12-11 05:49:43        🧑  作者: Mango

计算机视觉涉及使用计算机软件和硬件对人类视觉进行建模和复制。在本章中，您将详细了解这一点。计算机视觉计算机视觉是一门研究如何根据场景中存在的结构的属性从其2d图像重建，中断和理解3d场景的学科。计算机视觉层次结构计算机视觉分为以下三个基本类别-低视力-它包括用于特征提取的过程图像。中级视觉-包括对象识别和3D场景解释高级视觉-它包括对场景的概念描述，例如活动，意图和行为。计算机视觉与图像处理图像处...

📅  最后修改于: 2020-12-11 05:50:43        🧑  作者: Mango

人工神经网络(ANN)是一个高效的计算系统，其中心主题是从生物神经网络的类比中借鉴而来的。神经网络是机器学习的一种模型。在1980年代中期和1990年代初期，神经网络在架构上取得了重要的进步。在本章中，您将了解有关深度学习(一种人工智能方法)的更多信息。深度学习来自十年的爆炸性计算增长，成为该领域的重要竞争者。因此，深度学习是一种特殊的机器学习，其算法受人脑的结构和函数的启发。机器学习与深度学习如...

📅  最后修改于: 2020-12-11 05:51:01        🧑  作者: Mango

以下资源包含有关使用Python进行人工智能的其他信息。请使用它们来获得有关此方面的更深入的知识。人工智能与Python的有用链接AI与Python百科-百科参考的AI与Python。关于使用Python进行AI的实用书籍要在此页面上注册您的网站，请发送电子邮件至...

📅  最后修改于: 2020-12-11 05:51:13        🧑  作者: Mango

人工智能是机器展示的智能，与人类展示的智能相反。本教程涵盖了人工智能各个领域的基本概念，例如人工神经网络，自然语言处理，机器学习，深度学习，遗传算法等，以及其在Python的实现。...