📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:08.835000        🧑  作者: Mango

人工智能在网络安全中的意义介绍 ：人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，基于某些独特的算法和相关的数学计算，使机器能够拥有人类的决策能力。另一方面，网络安全包括保护虚拟世界免受网络攻击和威胁的安全措施。人工智能能够通过采取与准确算法和数学计算相关的安全措施来保护和清理网络空间。随着人工智能在现代世界中作用的增加，对网络安全的威胁已成为一个严重的问题。AI 如何识别和防止网络攻击：人工智能可以从各...

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:08.839000        🧑  作者: Mango

Inception V2 和 V3 – Inception 网络版本Inception V1（或 GoogLeNet）是 2014 年 ILSRVRC 上最先进的架构。它在 ImageNet 分类数据集上产生了创纪录的最低错误，但在某些方面可以进行改进以提高准确性并降低复杂性模型的。Inception V1架构的问题：Inception V1 有时会使用5*5等卷积，这会导致输入维度大幅减少。这会...

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:08.844000        🧑  作者: Mango

使用 H2o 的 AutoML自动化机器学习 (AutoML) 是将机器学习应用于实际问题的端到端过程自动化的过程。 AutoML 自动执行 ML 管道中的大部分步骤，只需最少的人力，并且不会影响其性能。自动机器学习大致包括以下步骤：数据准备和摄取：真实世界的数据可以是原始数据，也可以是任何格式。在此步骤中，需要将数据转换为易于处理的格式。这也需要决定数据集中不同列的数据类型。我们还需要清楚地了解...

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:08.849000        🧑  作者: Mango

贝塞尔校正贝塞尔校正是指在样本方差或样本分布的公式中用作分母的n-1部分。为什么是 n-1？假设从具有均值(u) 和方差(sigma2) 的总体中抽取n 个独立观测值。一般来说，(u) 和 (sigma) 都是未知的，需要估计。样本均值估计总体均值(u)，样本方差 s2估计总体方差 (sigma2)。理想情况下 (sigma2) 应该估计为由于 u 未知，因此样本均值被证明是可以使用的最佳估计量。...

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:08.852000        🧑  作者: Mango

YOLO9000架构——更快、更强YOLO v2 和 YOLO 9000 由 J. Redmon 和 A. Farhadi 于 2016 年在题为YOLO 9000: Better, Faster, Stronger 的论文中提出。在 67 FPS 时，YOLOv2 的 mAP 为 76.8%，而在 67 FPS 时，它在 VOC 2007 数据集上提供了 78.6% 的 mAP，优于Faster...

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:08.856000        🧑  作者: Mango

德克斯尤登情节先决条件：尤登阴谋Dex（实验设计）约登图是一种特殊类型的约登图，可用于全因子设计和部分因子设计的分析。在深入了解 Dex Youden 图之前，让我们首先了解完全因子设计和部分因子设计的实际含义。全析因设计在任何实验设计中，其所有输入参数都设置为 2 个级别，高 (+) 和低 (-)。将每个输入参数的所有水平组合都考虑在内的实验称为全因子设计。 （即对于实验中的 x 因子，考虑 2...

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:08.860000        🧑  作者: Mango

人工智能中的问题解决AI 的反射代理直接将状态映射为动作。每当这些代理无法在映射状态太大且代理不易执行的环境中运行时，所述问题就会消失并发送到问题解决域，该域将大存储的问题分解为较小的存储区域并一一解决。最终的综合行动将是预期的结果。在问题及其工作域的基础上，不同类型的问题解决代理在原子级别定义和使用，没有任何问题解决算法可见的内部状态。问题解决代理通过定义问题和多个解决方案来精确执行。所以我们可...

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:08.863000        🧑  作者: Mango

数据科学生命周期数据科学生命周期围绕使用机器学习和不同的分析策略从信息中产生洞察力和预测，以获得商业企业目标。完整的方法包括数据清洗、准备、建模、模型评估等多个步骤。这是一个漫长的过程，另外可能需要相当多的几个月才能完成。因此，拥有一个通用结构来观察手头的每一个麻烦是非常必要的。解决任何分析问题的全球提到的结构被称为数据挖掘的跨行业标准流程或 CRISP-DM 框架。让我们了解数据科学的需求是什么...

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:08.868000        🧑  作者: Mango

Remix-IDE 中的“Hello World”智能合约智能合约是什么意思？智能合约是自动执行的合约。该术语由 Nick 在 1994 年创造。智能合约与传统软件程序有很大不同。一旦部署在区块链上，它们就是不可变的。正是因为以太坊，智能合约这个术语变得如此流行并在以太坊区块链中使用。Solidity 是为以太坊区块链编写智能合约的主要编程语言。它是一种面向合约的语言，这意味着智能合约负责存储与区...

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:08.871000        🧑  作者: Mango

社交网络中的选择和社会影响-同质性同质性是相似的人的社会群体联系在一起的趋势。我们经常听到类似的声音与志同道合的人互动。同质性对社交媒体有重大影响。例子 -有羽毛的鸟儿聚集在一起。同质性的例子假设一个聚会有 1000 人，其中 500 人年龄在 18-25 岁之间，另外 500 人年龄在 40-50 岁之间。因此，从数学上讲，如果我们随机选择任何友谊，那么最有可能的情况是一个青少年和一个中年人。但...

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:08.874000        🧑  作者: Mango

自然语言处理简介自然语言处理的本质在于让计算机理解自然语言。但这不是一件容易的事。计算机可以理解电子表格和数据库中的表格等结构化形式的数据，但人类语言、文本和语音构成了非结构化的数据类别，计算机很难理解它，因此需要自然语言处理。有很多各种形式的自然语言数据，如果计算机能够理解和处理这些数据，就会变得非常容易。我们可以用不同的方式根据预期输出来训练模型。人类已经写作了数千年，有很多文学作品可供使用，...

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:08.878000        🧑  作者: Mango

机器学习中的投影视角在进入投影视角之前，让我们首先了解一种称为 PCA 的技术，它的需求是什么以及它在哪里使用。主成分分析：它是一种自适应数据分析技术，用于降低大型数据集的维数，提高可解释性，同时最大限度地减少信息和重建损失。在机器学习术语中，它用于根据参数（回归量）对预测输出的贡献程度来减少参数（回归量）的数量，以便它们可以在 2D/3D 图中以图形方式表示。让我们考虑以下具有 5 个输入参数的...

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:08.881000        🧑  作者: Mango

基于项目到项目的协同过滤协同过滤是一种技术或方法，可根据从具有相似品味或偏好的各种其他用户收集的信息来预测用户的品味并找到用户可能喜欢的项目。它考虑了一个基本事实，即如果人 X 和人 Y 对某些项目有一定的反应，那么他们可能对其他项目也有相同的看法。两种最流行的协同过滤形式是：基于用户：在这里，我们寻找以相同方式对各种物品进行过评分的用户，然后在这些用户的帮助下找到缺失物品的评分。基于项目：在这里...

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:08.885000        🧑  作者: Mango

机器学习问题中要遵循的一般步骤机器学习是一种自动化分析模型构建的数据分析方法。简单来说，机器学习就是“让机器学习”。机器学习是一个结合了许多传统学科的新领域。它是人工智能的一个子集。机器学习是一种自动化分析模型构建的数据分析方法。简单来说，机器学习就是“让机器学习”。机器学习是一个结合了许多传统学科的新领域。它是人工智能的一个子集。什么是机器学习管道？ML 管道通过提供有关如何继续使用机器学习模型...

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:08.889000        🧑  作者: Mango

社交网络中的不同数据集形式先决条件：Python基础为了构建任何网络，我们需要一个好的数据集，每个网络都有不同的数据集数据格式。基本上，数据集只不过是一个巨大的数据集合，可以进一步用于任何分析。数据集中的数据可以是多种格式。网络数据集示例：配料网。同义词网络。网络图扎卡里空手道俱乐部网络。数据集的格式类型：CSV（逗号分隔值）：扩展名为 .txt 或 .csv 。 CSV 格式文件可以有另外 2 ...