📅  最后修改于: 2020-12-14 05:34:26        🧑  作者: Mango

数字图像处理(DIP)使用数字计算机处理数字图像。本教程提供了一种简单而实用的方法来实现数字图像处理中使用的算法。完成本教程后，您应该会发现自己具有中等水平的专业知识，从这里您可以将自己带入更高的层次。本参考资料已为初学者准备，以帮助他们理解和实现Java中提高数字图像处理算法的基础。先决条件在继续本教程之前，您需要具有数字图像处理和Java编程语言的基础知识。...

📅  最后修改于: 2020-12-14 05:34:40        🧑  作者: Mango

数字图像处理(DIP)使用数字计算机处理数字图像。它是信号和系统的一个子领域，但特别关注图像。 DIP专注于开发能够对图像进行处理的计算机系统。这种系统的输入是数字图像。该系统使用高效算法处理图像，并给出图像作为输出。Java是在现代世界中广泛使用的高级编程语言。它可以使用各种功能来有效地支持和处理数字图像处理。...

📅  最后修改于: 2020-12-14 05:35:03        🧑  作者: Mango

JavaBufferedImage类是Image类的子类。它用于处理和操纵图像数据。BufferedImage由图像数据的ColorModel组成。所有BufferedImage对象的左上角坐标为(0，0)。建设者此类支持三种类型的构造函数。第一个构造函数使用指定的ColorModel和Raster构造一个新的BufferedImage。第二个构造函数构造一个预定义图像类型之一的BufferedI...

📅  最后修改于: 2020-12-14 05:35:38        🧑  作者: Mango

在本章中，我们将了解如何从Internet下载图像，对图像执行一些图像处理技术，然后再次将处理后的图像上传到服务器。下载图像为了从网站下载图像，我们使用名为URL的Java类，可以在java.net包下找到。其语法如下-除了上述方法，类URL中还有其他可用的方法，如下所述：Sr.No.Method & Description1public String getPath()It returns th...

📅  最后修改于: 2020-12-14 05:36:02        🧑  作者: Mango

图像包含像素的二维阵列。实际上，就是构成图像的那些像素的值。通常，图像可以是彩色或灰度。在Java中，BufferedImage类用于处理图像。您需要调用BufferedImage类的getRGB()方法来获取像素值。获得像素价值可以使用以下语法接收像素值-获取RGB值方法getRGB()以行和列的索引为参数，并返回适当的像素。如果是彩色图像，它将返回三个值(红色，绿色，蓝色)。他们可以得到如下-...

📅  最后修改于: 2020-12-14 05:36:23        🧑  作者: Mango

为了将彩色图像转换为灰度图像，您需要使用File和ImageIO对象读取图像的像素或数据，并将图像存储在BufferedImage对象中。其语法如下-此外，使用方法getRGB()获取像素值并对其执行GrayScale()方法。方法getRGB()以行和列的索引为参数。除了这三种方法，Color类中还有其他可用的方法，如下所述：Sr.No.Method & Description1brighter...

📅  最后修改于: 2020-12-14 05:36:42        🧑  作者: Mango

在本章中，将学习如何使用直方图均衡化来增强图像的对比度。我们使用OpenCV函数equalizeHist()方法。可以在Imgproc软件包下找到。其语法如下-参数说明如下-Sr.No.Parameter & Description1SourceIt is 8-bit single channel source image.2DestinationIt is the destination ima...

📅  最后修改于: 2020-12-14 05:37:03        🧑  作者: Mango

在本章中，我们通过将图像的每个像素与一个alpha值相乘并向其添加另一个beta值来增强图像的亮度。我们的OpenCV函数convertTo会自动执行上述操作。可以在Mat包下找到。其语法如下-参数说明如下-Sr.No.Parameter & Description1destinationIt is destination image.2rtypeIt is desired output matr...

📅  最后修改于: 2020-12-14 05:37:25        🧑  作者: Mango

在本章中，我们学习使用高斯滤波器来提高图像的清晰度。首先，我们使用OpenCV函数GaussianBlur。可以在Imgproc软件包下找到。其语法如下-参数简要描述-Sr.No.Parameter & Description1sourceIt is source image.2destinationIt is destination image.3SizeIt is Gaussian kerne...

📅  最后修改于: 2020-12-14 05:37:49        🧑  作者: Mango

可以通过Java轻松压缩和存储图像。图像压缩涉及将图像转换为jpg并将其存储。为了压缩图像，我们读取图像并将其转换为BufferedImage对象。此外，我们从ImageIO类中的getImageWritersByFormatName()方法获得了ImageWriter。在此ImageWriter中，创建一个ImageWriteParam对象。其语法如下-从此ImageWriteParam对象，可...

📅  最后修改于: 2020-12-14 05:38:11        🧑  作者: Mango

在本章中，我们学习向图像添加不同类型的边框。我们使用OpenCV函数copyMakeBorder。可以在Imgproc软件包下找到。其语法如下-参数说明如下-Sr.No.Parameter & Description1sourceIt is source image.2destinationIt is destination image.3topIt is the length in pixels...

📅  最后修改于: 2020-12-14 05:38:33        🧑  作者: Mango

图像金字塔不过是显示多分辨率图像的方法。最下层是图像的最高分辨率版本，最上层是图像的最低分辨率版本。图像金字塔用于处理不同比例的图像。在本章中，我们对图像执行一些下采样和上采样。我们使用OpenCV函数pyrUp和pyrDown。它们可以在Imgproc软件包下找到。其语法如下-参数说明如下-Sr.No.Parameter & Description1sourceIt is the source ...

📅  最后修改于: 2020-12-14 05:38:55        🧑  作者: Mango

阈值使您能够以最简单的方式实现图像分割。图像分割是指将整个图像分成一组像素，以使每组中的像素具有一些共同的特征。图像分割在定义对象及其边界时非常有用。在本章中，我们对图像执行一些基本的阈值操作。我们使用OpenCV函数阈值。可以在Imgproc软件包下找到。其语法如下-参数说明如下-Sr.No.Parameter & Description1sourceIt is source image.2de...

📅  最后修改于: 2020-12-14 05:39:18        🧑  作者: Mango

使用OpenCV可以轻松更改图像的形状。可以在四个方向中的任何一个方向上翻转，缩放或旋转图像。为了改变图像的形状，我们读取图像并将其转换为Mat对象。其语法如下-翻转图像OpenCV允许以下三种类型的翻转代码-Sr.No.Flip Code & Description100 means, flipping around x axis.211 means, flipping around y axi...

📅  最后修改于: 2020-12-14 05:39:38        🧑  作者: Mango

在本章中，我们将高斯滤镜应用于使图像模糊的图像。我们将使用OpenCV函数GaussianBlur将高斯滤波器应用于图像。可以在Imgproc软件包下找到。其语法如下-函数参数描述如下-Sr.No.Argument & Description1sourceIt is source image.2destinationIt is destination image.3SizeIt is Gaussi...