📅 最后修改于: 2023-12-03 15:12:05.739000 🧑 作者: Mango
Apache Storm 是一个分布式实时大数据处理框架，能够进行高可靠、高吞吐量的实时计算。
Storm 在运行时会将拓扑（Topology）提交到集群中，其中包括 Spout 和 Bolt，Spout 负责数据源的输入，Bolt 负责数据的处理和输出。拓扑中的每个节点都是一个 Java 进程，可以在多个节点间分布式运行。Storm 的数据流向是通过 Tuple 来实现的。Tuple 是 Storm 中传输数据的最小单位，它是一个序列化后的二进制数据，可以自定义格式。
可靠性：Storm 可以对任务执行情况进行实时监控，并能够自动恢复失败的任务。Storm 采用 ack 和 fail 机制实现消息可靠性传输。
高吞吐量：Storm 通过多线程、异步网络 IO 等方式实现高并发和高吞吐量。Storm 中的拓扑是分布式的，可以通过横向扩展节点的数量来提高系统的处理能力。
易于扩展：Storm 的 Bolt 和 Spout 都是可以扩展的，可以通过实现自定义 Bolt 或 Spout 来适应不同的业务场景。
实时性：Storm 的处理能力足以保证实时性需求。
如果您需要对大数据进行实时处理，那么 Apache Storm 就是一个非常不错的选择。它能够提供高可靠、高吞吐量、易于扩展的实时大数据处理能力，可以应用于各种需求场景，例如实时数据分析、实时数据处理等等。