response.json() – Python请求

在Python中，我们经常需要与API交互来获取或提交数据，API通常返回一个JSON格式的响应。当使用Python请求库如requests来发送API请求时，我们可以使用response.json()方法来从响应中提取JSON数据。

JSON是什么？

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，通常用于从服务器获取或向服务器发送数据。 JSON对象由键值对组成，键和值之间用冒号分隔，对象之间使用逗号分隔。JSON数组由多个值组成，使用逗号分隔。

如何在Python中使用response.json()方法

当我们在Python中使用requests库发送API请求时，API通常会返回JSON格式的响应。通过使用response.json()方法，我们可以从响应中获取JSON数据。

import requests

response = requests.get("https://api.github.com")
data = response.json()

print(data)

在上面的代码中，我们向GitHub API发送一个GET请求，并将响应存储在response变量中。然后，我们使用response.json()方法从响应中提取JSON数据并将其存储在data变量中。最后，我们打印data变量以查看响应数据。

从JSON中提取数据

我们可以像访问Python字典一样访问JSON数据。键是JSON对象中的字符串，可以用点标记法或方括号访问。下面是一个简单的例子：

import requests

response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1")
data = response.json()

print(data["title"])

在上面的代码中，我们向JSONPlaceholder API发送一个GET请求，并将响应存储在response变量中。然后，我们使用response.json()方法从响应中提取JSON数据并将其存储在data变量中。最后，我们打印data变量中的"title"键的值。

处理JSON解析错误

在读取JSON数据时，可能会遇到JSON格式错误，例如键或值不是用引号括起来的字符串。为了避免Python中的JSON解析错误，可以使用try-except语句来捕捉JSONDecodeError异常。

import requests
import json

response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1")
try:
    data = response.json()
except json.JSONDecodeError as e:
    print("JSON解析错误：", e.msg)
    data = {}
    
print(data)

在上面的代码中，我们向JSONPlaceholder API发送一个GET请求，并将响应存储在response变量中。然后，我们使用try-except语句从响应中提取JSON数据。如果遇到JSON解析错误，我们将打印错误消息并使用一个空字典来代替data变量的值。

结论

response.json()方法是Python中一个强大的API工具，它可以从API响应中提取JSON数据。我们可以像访问Python字典一样访问JSON数据，也可以使用try-except语句捕捉JSON解析错误。