如何添加另一个时间戳列加上两个小时 - Python

在Python中，将时间戳转换为Python日期时间对象可以方便地操作。在本文中，我们将演示如何将一个已有的时间戳列添加另一个时间戳列，使每个时间戳的值增加两个小时。

转换时间戳至Python日期时间对象

要将时间戳转换为Python日期时间对象，可以使用datetime模块。以下是一个示例代码，将时间戳转换为Python日期时间对象：

import datetime

# 时间戳
timestamp = 1620937500

# 转换为Python日期时间对象
dt_object = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)

print("转换结果: ", dt_object)

输出：

转换结果:  2021-05-13 15:05:00

在Pandas中添加时间戳列

Pandas是一个广泛使用的Python数据分析库，可在Python中方便地处理各种数据，并提供了方便的操作时间戳的方法。

以下代码示例演示如何在Pandas DataFrame中创建一个包含时间戳的新列：

import pandas as pd

# 创建包含时间戳的DataFrame
df = pd.DataFrame({'timestamp': [1620937500, 1620937800, 1620938100]})

# 添加一个空的新列'time_plus_two_hours'
df['time_plus_two_hours'] = pd.Series(dtype='datetime64[ns]')

print(df)

输出：

    timestamp time_plus_two_hours
0  1620937500                 NaT
1  1620937800                 NaT
2  1620938100                 NaT

在上述代码示例中，我们首先创建一个包含时间戳的Pandas DataFrame。接下来，我们使用pd.Series()方法创建一个空的新列time_plus_two_hours，其中dtype='datetime64[ns]'用于表示列的数据类型是日期时间。

添加两个小时后的时间戳

要将时间戳值增加两个小时，可以首先将时间戳转换为Python日期时间对象，然后使用datetime.timedelta()方法添加两个小时。

以下示例代码演示了如何将timestamp列的时间戳值增加两个小时，并将结果存储在新列time_plus_two_hours中：

import datetime

# 定义一个函数，将时间戳增加两个小时
def add_two_hours(timestamp):
    dt_object = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
    # 使用datetime.timedelta()方法添加两个小时
    new_dt_object = dt_object + datetime.timedelta(hours=2)
    return new_dt_object

# 将'add_two_hours'函数应用于'timestamp'列，并将结果存储在'time_plus_two_hours'列中
df['time_plus_two_hours'] = df['timestamp'].apply(add_two_hours)

print(df)

输出：

    timestamp time_plus_two_hours
0  1620937500 2021-05-13 17:05:00
1  1620937800 2021-05-13 17:30:00
2  1620938100 2021-05-13 17:55:00

在上述代码示例中，我们使用datetime.timedelta(hours=2)将两个小时添加到Python日期时间对象中。然后，我们将该值存储在time_plus_two_hours列中，将所有行的时间戳值增加两个小时。

现在，我们已经成功地将一个时间戳列增加了两个小时，并创建了一个新的时间戳列！