pandas 中的时间日期到 csv 文件 - Python

简介

pandas是一个功能强大的数据分析库，其中许多功能都与时间日期有关。本文将介绍如何使用pandas将时间日期数据存储到csv文件中。

步骤

1.导入必要的库

import pandas as pd
from datetime import datetime

2.创建时间日期数据

dates = pd.date_range('2021-01-01', periods=5)

3.创建数据框

df = pd.DataFrame({'date': dates,
                   'value': [1, 2, 3, 4, 5]})

4.将时间日期数据转换为字符串

df['date'] = df['date'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))

5.将数据框保存到csv文件中

df.to_csv('filename.csv', index=False)

完整代码片段

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 创建时间日期数据
dates = pd.date_range('2021-01-01', periods=5)

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'date': dates,
                   'value': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 将时间日期数据转换为字符串
df['date'] = df['date'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))

# 将数据框保存到csv文件中
df.to_csv('filename.csv', index=False)

结论

本文介绍了如何使用pandas将时间日期数据存储到csv文件中。通过这种方法，您可以轻松将时间日期数据与其他数据一起存储和分析。