📜  亚马逊面试经历 |设置 173(校内)(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:22.761000             🧑  作者: Mango

亚马逊面试经历 |设置 173(校内)

前言

在这篇文章中,我将分享我的亚马逊面试经历。这是一次校内招聘,面试职位为软件工程师。我将分享我的面试流程以及每轮面试的问题和答案。希望我的经历能够对正在准备亚马逊面试的程序员有所启发。

面试流程

面试流程总共分为了两轮,分别是技术面试和晋升面试。下面我将详细介绍每一轮面试的流程和问题。

技术面试

技术面试总共有两轮,每轮45分钟。在这个过程中,我需要和一位面试官进行技术交流,回答他的问题并展示我的编程技能和思维能力。下面是我面试的问题和答案。

第一轮

问:请介绍一下你的项目经验。

答:我曾经参与过一个开源项目,名字叫做"XYZ"。这个项目是一个用于解决人脸识别问题的应用,我主要负责了这个项目的算法模块的开发。

问:如何解决数据同时被多个线程访问的问题,有哪些方法?

答:解决数据访问冲突的主要方法有两种:一是使用锁机制,二是使用无锁机制。锁机制可以保证数据的原子性,但是会带来锁等待的问题,导致性能下降;无锁机制可以提高并发性能,但是需要保证数据的一致性,是一种比较难以实现的方案。

问:请解释一下什么是多态性?

答:多态性是指同一种类型的实例,在不同情况下会表现出不同的行为。多态性可以让程序具有更加灵活和可扩展的特性,也是面向对象编程的核心思想之一。

第二轮

问:请实现一个快速排序算法,时间复杂度为 O(nlogn)。

答:

def quick_sort(array):
    if len(array) < 2:
        return array
    else:
        pivot = array[0]
        less = [i for i in array[1:] if i <= pivot]
        greater = [i for i in array[1:] if i > pivot]
        return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)

问:请解释一下什么是递归函数。

答:递归函数是指在函数内部调用自己的函数。使用递归函数可以简化代码,提高编程效率,但是需要注意递归深度和效率问题。

晋升面试

在技术面试通过之后,我需要进行一轮晋升面试。在晋升面试中,面试官会主要关注我的专业技能和沟通能力,下面是我面试的问题和答案。

问:请解释一下什么是一致性哈希算法。

答:一致性哈希算法是一种用于负载均衡的算法。该算法使用哈希函数将数据映射到一个已知的有限的节点集合内。当系统需要增加或删除节点时,仅会影响到少量的数据,并不会影响到所有的节点。

问:请介绍一下最近你学习到的新技术。

答:我最近学习了一种叫做Spring Boot的开发框架,它可以帮助我们快速搭建Java后端应用程序,提高开发效率和扩展性。

结语

这就是我在亚马逊的面试经历。通过这次经历,我深刻地认识到了技术的重要性和沟通能力的必要性。希望我的经历能够帮助和启发更多正在准备亚马逊面试的程序员。