Python|熊猫系列.update()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.update()函数使用来自传递的 Series 对象的非 NA 值修改 Series。该函数在索引上对齐。

Syntax: Series.update(other)

Parameter :
other: series

Returns : None

示例 #1：使用Series.update()函数更新给定 Series 对象中某些城市的值

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', None, 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Chicago', 'Lisbon'])
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.update()函数来更新在给定 Series 对象中通过索引标识的值。

# update the values at the passed index
# from the values in the passed series object
sr.update(pd.Series(['Melbourne', 'Moscow'], index = [2, 7]))

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.update()函数已经成功地从传递的系列对象中更新了原始系列对象中的值。

示例 #2：使用Series.update()函数更新给定 Series 对象中某些元素的值

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, 214, 325, 88, None, 325, None, 325, 100])
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.update()函数来更新在给定 Series 对象中通过索引标识的值。

# update the values at the passed index
# from the values in the passed series object
sr.update(pd.Series([5000, 6000], index = [4, 6]))

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.update()函数已经成功地从传递的系列对象中更新了原始系列对象中的值。