今天的 PostgreSQL - 1年 - SQL

PostgreSQL是一个功能强大的开源关系数据库管理系统，拥有非常灵活的架构和丰富的SQL特性，从而成为了众多企业和个人使用的首选数据库之一。

在过去的一年中，PostgreSQL在SQL功能上进行了不断的升级和改善，下面将为大家介绍其中的一些重要变化。

改进的JSON支持

PostgreSQL 12中对JSON的全面支持是非常不错的。在JSON中，新增了格式化输出、JSON路径查询、查询索引等功能，这些都让开发者使用JSON格式变得更加方便。下面是一个示例代码：

-- 创建JSON类型表
CREATE TABLE products (
    id integer PRIMARY KEY,
    data json
);

-- 插入JSON数据
INSERT INTO products (id, data)
VALUES (1, '{"name": "Apple MacBook Air", "price": 999, "supplier": {"name": "Apple Inc.", "location": "USA"}}');

-- 查询JSON数据
SELECT data->>'name' AS product_name, data->>'price' AS price FROM products WHERE data->'supplier'->>'location' = 'USA';

全新的分区表支持

PostgreSQL 11加入了对分区表的支持，而PostgreSQL 12进一步改进了其功能。新的分区表支持了更多的特性，如范围分区、列表分区等等。下面是一个示例代码：

-- 创建范围分区表
CREATE TABLE orders (
    id SERIAL,
    order_date DATE NOT NULL,
    customer VARCHAR NOT NULL,
    product VARCHAR NOT NULL,
    quantity INT NOT NULL
) PARTITION BY RANGE (order_date);

-- 创建分区表
CREATE TABLE orders_2020 PARTITION OF orders
    FOR VALUES FROM ('2020-01-01') TO ('2021-01-01');

-- 插入数据
INSERT INTO orders (order_date, customer, product, quantity) VALUES
('2020-01-01', 'Alice', 'Apple MacBook Air', 1),
('2020-01-02', 'Bob', 'Apple iPhone', 2);

-- 查询数据
SELECT * FROM ONLY orders_2020 WHERE quantity >= 2;

更好的索引性能

PostgreSQL 12对索引的性能进行了优化，包括了B-tree索引、哈希索引等等，从而在查询效率上得到了大幅提升。下面是一个示例代码：

-- 使用B-tree索引
CREATE INDEX idx_orders_customer ON orders (customer);

-- 使用哈希索引
CREATE INDEX idx_orders_product ON orders USING hash (product);

-- 查询数据
SELECT * FROM orders WHERE customer = 'Alice';

总结

以上只是PostgreSQL在过去一年中的一些SQL功能改进，PostgreSQL在其他方面也进行了不少的优化和改进，例如并发性能、可扩展性等等。如果你还没有使用PostgreSQL，强烈建议你去试试，并用它去优化你的应用程序。