Python – 检查列表是否为空

在本文中，我们将学习如何检查给定列表是否为空。有多种方法可以在Python中检查列表，但所有方法都不合适，或者用Python的术语“pythonic”来实现。

1. 让我们看看如何以一种不那么 Python 的方式检查列表是否为空。我们应该避免这种显式检查序列或列表的方式

   # Python code to check for empty list
   # Explicit way
   def Enquiry(lis1):
       if len(lis1) == 0:
           return 0
       else:
           return 1
             
   # Driver Code
   lis1 = []
   if Enquiry(lis1):
       print ("The list is not empty")
   else:
       print("Empty List")
   

   输出：

   Empty List
   

2. 现在让我们看看一个更 Pythonic 的方法来检查一个空列表。这种检查方法是一种隐式检查方法，比前一种方法更可取。

   # Python code to check for empty list
   # IMPLICIT way or Pythonic way
   def Enquiry(lis1):
       if not lis1:
           return 1
       else:
           return 0
             
   # Driver Code
   lis1 = []
   if Enquiry(lis1):
       print ("The list is Empty")
   else:
       print ("The list is not empty")
   

   输出：

   The list is Empty

数字方式

1. 我们之前在普通Python中使用的方法不适用于 Numpythonic 方式。其他适用于列表或其他标准容器的方法对于 numpy arrays 失败。这种方法在 numpy 数组中失败，因为 numpy 尝试将数组转换为 bool 数组，如果它试图一次评估所有这些 bool 以获得某种聚合真值，它会失败，所以我们得到一个 ValueError。

   # Numpythonic way with the previous method
   # Returns ValueError
   import numpy
   def Enquiry(lis1):
       return(numpy.array(lis1))
         
   # Driver Code
   lis1 = [0, 1]
   if Enquiry(lis1):
       print("Not Empty")
   else:
       print("Empty")
   

   输出：

   None

   错误：

   Traceback (most recent call last):
     File "/home/2d237324bb5211d7216c521441a750e9.py", line 7, in 
       if Enquiry(lis1):
   ValueError: The truth value of an array with more than 
   one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

2. 在下一个示例中，我们将看到即使列表不是空的，输出也会显示为空。如果列表中包含一个 0，则 if 语句将产生错误的结果。

   # Numpythonic way with the previous method
   # Returns wrong result
   import numpy
   def Enquiry(lis1):
       return(numpy.array(lis1))
         
   # Driver Code
   lis1 = [0, ]
   if Enquiry(lis1):
       print("Not Empty")
   else:
       print("Empty")
   

   输出：

   Empty

   使 Numpythonic 方式发挥作用

   1. 如果我们有一个 numpy 数组，那么在所有情况下正确的方法是使用 if .size 。此大小检查数组的大小并相应地返回 True 或 False。
      例子：

      # Numpythonic way to check emptiness
      # Use of size
      import numpy
      def Enquiry(lis1):
          return(numpy.array(lis1))
            
      # Driver Code
      lis1 = []
      if Enquiry(lis1).size:
          print("Not Empty")
      else:
          print("Empty")
      

      输出：

      Empty

   2. 此示例显示了具有单个 0 元素的另一种情况，在前面的情况中失败了。

      # Numpythonic way to check emptiness
      # Use of size
      import numpy
      def Enquiry(lis1):
          return(numpy.array(lis1))
            
      # Driver Code
      lis1 = [0, ]
      if Enquiry(lis1).size:
          print("Not Empty")
      else:
          print("Empty")
      

      输出：

      Not Empty

   如需更多参考，请访问 PEP8 风格指南。