📜  R中的多维数组

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:29.006000             🧑  作者: Mango

R中的多维数组

数组是可以存储二维以上数据的 R 数据对象。例如:如果我们创建一个维度为 (2, 3, 4) 的数组,那么它会创建 4 个矩形矩阵,每个矩阵有 2 行和 3 列。这些类型的数组称为多维数组。数组只能存储数据类型。

创建多维数组

使用array()函数创建一个数组。它将向量作为输入,并使用 dim 参数中的值创建一个数组。可以通过将“ dim ”参数的值定义为所需的维数来创建多维数组。

句法:

MArray = array(c(vec1, vec2), dim)

例子:

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5, 9, 3)
vector2 <- c(10, 11, 12, 13, 14, 15)
  
# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1, vector2), dim = c(3, 3, 2))
print(result)

输出:

, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

命名列和行

我们可以使用dimnames参数为数组中的行、列和矩阵命名。

例子:

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5, 9, 3)
vector2 <- c(10, 11, 12, 13, 14, 15)
column.names <- c("COL1", "COL2", "COL3")
row.names <- c("ROW1", "ROW2", "ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1", "Matrix2")
  
# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1, vector2), dim = c(3, 3, 2),
                  dimnames = list(row.names, column.names,
                  matrix.names))
print(result)

输出:

, , Matrix1

     COL1 COL2 COL3
ROW1    5   10   13
ROW2    9   11   14
ROW3    3   12   15

, , Matrix2

     COL1 COL2 COL3
ROW1    5   10   13
ROW2    9   11   14
ROW3    3   12   15

操作数组元素

由于数组是由多维矩阵组成的,因此对数组元素的操作是通过访问矩阵的元素来进行的。可以对数组执行各种不同的操作。

例子:

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5, 9, 3)
vector2 <- c(10, 11, 12, 13, 14, 15)
  
# Take these vectors as input to the array.
array1 <- array(c(vector1, vector2), dim = c(3, 3, 2))
  
# Create two vectors of different lengths.
vector3 <- c(9, 1, 0)
vector4 <- c(6, 0, 11, 3, 14, 1, 2, 6, 9)
array2 <- array(c(vector1, vector2), dim = c(3, 3, 2))
  
# create matrices from these arrays.
matrix1 <- array1[,,2]
matrix2 <- array2[,,2]
  
# Add the matrices.
result <- matrix1 + matrix2
print(result)

输出:

[,1] [,2] [,3]
[1,]   10   20   26
[2,]   18   22   28
[3,]    6   24   30