Infosys DSE 面试体验 2021

简介

Infosys是一个全球信息技术服务公司，致力于为客户提供业务和技术方面的咨询，技术解决方案和外包服务。Infosys DSE是指他们的数据科学家工程师，其主要职责是将数据转化为业务洞察，并在客户项目中实施分析解决方案。

在2021年的Infosys DSE面试中，被问到了以下几个问题：

1. 描述一下Python中的多线程和多进程之间的区别?
2. 解释一下互斥锁和死锁，以及它们在并发编程中的作用是什么？
3. 如果你在Linux系统中的硬盘上有1TB的文件，而内存只有1GB，如何快速查找一个特定的字符串？
4. 解释一下决策树算法。
5. 描述一下你在数据分析和可视化方面使用的库？

回答

问题1: 描述一下Python中的多线程和多进程之间的区别?

在Python中，一个线程是指在单独的执行路径（单线程）中执行的单一控制流。一个进程是包含多条线程的独立执行单位。在Python中，每个线程都共享主进程的内存空间，但有自己的堆栈。进程相比之下有自己的地址空间，所以一个进程的不同线程在线程间不会共享数据。

问题2: 解释一下互斥锁和死锁，以及它们在并发编程中的作用是什么？

互斥锁是一种并发编程中常用的同步原语，用于控制对某个共享资源的访问。互斥锁通过让每个线程在开始访问共享数据之前先尝试获取锁来保证同步。如果锁不可用，线程将被阻塞直到锁可用。

死锁是一种在并发编程中可能出现的问题，通常发生在两个或更多线程正在互相等待对方已经持有的资源时。死锁会导致所有涉及到的线程被阻塞，永远无法完成任务。

问题3: 如果你在Linux系统中的硬盘上有1TB的文件，而内存只有1GB，如何快速查找一个特定的字符串？

在这种情况下，使用grep命令是一个可行的解决方案。grep命令用于在文件中搜索特定的模式，并将匹配的行打印出来。由于grep命令使用基于行的搜索模式，因此它可以处理较大的文件。而且，由于grep命令只在内存中保留部分文件内容，因此它不会花费太多内存。

问题4: 解释一下决策树算法。

决策树是一种机器学习算法，用于解决分类和回归问题。决策树通过将数据分成不同的子集来构建一个树，每个子集对应于一个决策树节点。那些最能区分不同分类的属性会先被使用，比如熵一个用来度量在数据集中不同的类别被相同地划分到两类不同的节点时的混乱度。通过判断特征的选择，决策树在每个节点处进行分裂，直到达到某个停止条件（如树的深度）为止。而叶节点则对应于最终的分类或回归值。

问题5: 描述一下你在数据分析和可视化方面使用的库？

在数据分析和可视化方面，我经常使用以下库：

• Pandas：用于处理和分析数据。
• Numpy：提供了用于数组处理和数学计算的函数库。
• Matplotlib：用于创建基于Python的短小精悍的数据可视化，例如图表、线条、条形图等等。
• Seaborn：建立在matplotlib库之上，提供更高级的可视化方法，并且具有美观的默认调色板。
• Plotly：在线绘图库，允许用户创建互动性更强、自定义程度更高的可视化。它甚至允许用户将可视化结果发布到Web上，以方便共享。