📅  最后修改于: 2023-12-03 15:14:33.146000             🧑  作者: Mango
为了解决这个问题,我们可以使用双指针或滑动窗口的方法。
首先,我们需要明确一下两个核心的规律:
接下来,我们可以使用双指针的方法来找到重复的元素。我们可以用两个指针 i 和 j,它们的差值即为 D,然后我们可以在数组中不断移动这两个指针,记录出现重复元素的次数。具体实现可以参考下面的代码:
def min_difficulty(job_difficulty: List[int], d: int) -> int:
n = len(job_difficulty)
if d > n:
return -1
dp = [[float("inf")] * n for _ in range(d)]
dp[0][0] = job_difficulty[0]
for i in range(1, n):
dp[0][i] = max(dp[0][i-1], job_difficulty[i])
for i in range(1, d):
for j in range(i, n):
max_val = 0
for k in range(j, i-1, -1):
max_val = max(max_val, job_difficulty[k])
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][k-1] + max_val)
return dp[-1][-1]
通过使用双指针或滑动窗口来找到重复元素,我们可以计算出 D 的最小可能值,并且满足题目要求。这个方法的时间复杂度为 O(n^2d),空间复杂度为 O(nd),并且还需考虑一些边界条件。因此,在实际的实现过程中,我们需要仔细地思考和调试代码。