将 CSV 读入Python中的列表列表

CSV即Comma-Separated Values，是一种常见的文件格式，可以将数据以文本形式存储在文件中。许多数据分析和机器学习任务中都需要使用CSV文件格式。

Python中有许多库可以用来读取CSV文件，包括csv、pandas等。其中，使用csv库读取CSV文件并将其转换为列表列表是一种常见的方法。

csv库的使用方法

csv库是Python自带的标准库，使用方法如下：

先通过open()函数打开CSV文件，将其读取为文件对象。然后，使用csv.reader()方法将文件对象转换为一个CSV读取器对象，最后使用list()方法将读取器对象转换为列表列表。

import csv

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    data = list(csv.reader(csvfile))

print(data)

这里打开了名为data.csv的CSV文件，并将其读取为文件对象。newline=''参数是必须的，在Windows系统上可避免读取CSV文件时出现多余的空行。

csv.reader()方法会自动解析CSV文件中的每一行，并将每一行转换为一个列表，最终返回一个CSV读取器对象。这里调用了list()方法，将CSV读取器对象转换为了一个列表列表，即将CSV文件中的数据以列表的形式存储在了data变量中。

示例数据

我们可以使用以下数据作为示例：

name,age,gender
Alice,23,Female
Bob,32,Male
Charlie,45,Male

输出结果

以上面数据作为示例，运行上述代码后，将会输出以下结果：

[['name', 'age', 'gender'], ['Alice', '23', 'Female'], ['Bob', '32', 'Male'], ['Charlie', '45', 'Male']]

这个结果中包含了CSV文件中的所有行和列，每一行都是一个列表，列表中的元素对应CSV文件中的每个值。

注意事项

• 读取CSV文件时通常需要指定一些参数，例如文件路径、文件编码、分隔符等。
• 使用csv.reader()方法读取CSV文件时，每一行的数据都会以字符串形式被读取。需要根据需要进行类型转换。
• 如果CSV文件中包含了表头，在转换为列表列表时需要将其单独处理。通常可以通过next()函数跳过表头。
• 如果CSV文件中包含了空行，在读取时需要特别注意。有些情况下，读取器对象会自动跳过空行；在某些情况下，读取器对象会将空行解析为包含一个空字符串的列表。必要时需要手动去除空行。