如何在 Python 脚本运行时显示进度微调器

在处理大量数据或执行长时间操作的 Python 脚本中，显示进度条可以让用户更直观地了解脚本的运行情况，同时也可以让用户知道还有多少时间需要等待。Python 中有很多库可以用于实现进度条，比如 tqdm、progressbar2 等，本文将以 tqdm 库为例，介绍如何在 Python 脚本运行时显示进度微调器。

安装

使用 pip 命令可以很方便地安装 tqdm 库：

pip install tqdm

使用方法

使用 tqdm 库非常简单，只需要在需要添加进度条的循环中加入 tqdm() 函数即可，如下所示：

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(100)):
    time.sleep(0.1)

在上面的代码中，我们使用 tqdm 函数包装了一个 range() 循环，当脚本运行时，会显示如下所示的进度条：

100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:10<00:00,  9.87it/s]

进度条的百分比、进度条长度和剩余时间都会被实时更新，直至循环结束。

另外，还可以在 tqdm() 函数中添加参数，对进度条进行自定义设置。以下是常用的参数：

• total: 循环的次数，设定后进度条的长度将自动计算。
• desc: 进度条前面的描述信息。
• unit: 进度条后面的单位信息。
• ncols: 进度条的宽度。
• ascii: 是否使用 ASCII 字符显示进度条。

例如，以下代码中，我们指定了循环次数为 10，进度条前面显示“processing”字样，后面显示“items”字样，进度条的宽度为 50:

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(10), desc="processing", unit="items", ncols=50):
    time.sleep(0.1)

总结

tqdm 是一个功能强大、易于使用的 Python 库，可以让 Python 脚本中运行的循环更加直观和便捷。本文介绍了如何安装和开始使用 tqdm 库，以及常用的进度条自定义设置。如果你对 Python 循环处理有需求，不妨试一试 tqdm 库，相信会对你的工作和学习带来很大的便利。