Python设置 symmetric_difference_update()

在Python中，set是进一步操作的一种数据类型。set是由不同元素组成的无序集合。在集合中，每个元素都是独一无二的，即每个元素只会出现一次。在本指南中，我们将重点介绍symmetric_difference_update()。

什么是symmetric_difference_update()？

symmetric_difference_update()是Python中一种用于判断两个集合之间对称差异的函数。对称差异指两个集合，每个集合都没有对方的元素。如果一个元素只是在一个集合中出现，那么它就会被认为是对称差异。

这个方法不同于简单的差异，因为它按顺序交换要排序的元素，这意味着元素将被减少。

语法

以下是symmetric_difference_update()的语法：

set.symmetric_difference_update(self, *others)

其中：

• self - 这是必需的，表示集合本身。
• *others - 其他集合。

参数

在上述语法中，symmetric_difference_update()有两个参数：

• self（必须）：操作的集合本身。
• *others（可选）：一个或多个其他集合，用于计算对称差异。

返回值

这个方法不返回任何值，它只直接修改原始集合。

例子

让我们看一下symmetric_difference_update()如何工作的示例：

# initializing the sets
set1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
set2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])

# use of symmetric_difference_update function
set1.symmetric_difference_update(set2)

# Resultant Set after calculating
# symmetric_difference of two sets
print(set1)

这将产生以下输出：

{1, 2, 3, 7, 8, 9}

在上面的示例中，我们创建了两个集合，然后使用symmetric_difference_update()函数找到两者之间的对称差异并将其存储在第一个集合中。

可以看到，该函数将输出一个新的集合，其中对称差异被计算并放入了集合中。

总结

symmetric_difference_update()是Python中一种用于计算两个集合之间对称差异的函数。本文介绍了该函数的语法、示例及其返回值。通过使用symmetric_difference_update()函数，您可以将不同的元素从两个集合中提取出来，并将其组合成一个新集合。