介绍 Redshift 写入 S3

简介

Amazon Redshift 是一种快速、可扩展且完全托管的云数据仓库服务。它可以帮助用户在数秒内处理数据仓库的查询，并具有高度可扩展性和性能。而 Amazon S3（简称 S3）是一种对象存储服务，可以存储和检索任意数量的数据，同时也可以帮助处理复杂查询并分析数据。

Redshift 写入 S3

Redshift 写入 S3 是一个非常重要且实用的操作。它可以将 Redshift 中的数据导出到 S3 中，让用户可以更方便地将数据进行批量处理、分析、存储和传输。下面我们将介绍在 Redshift 中如何将数据写入到 S3。

步骤 1: 创建 IAM 角色

在 Redshift 控制台中创建一个 IAM 角色，用来对 S3 存储桶进行访问和控制。

步骤 2: 创建外部表并写入数据

使用以下命令创建一个外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE ext_table (
  col1 int,
  col2 varchar(256),
  col3 date
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION 's3://mybucket/myfile/';

意思是在指定的 S3 存储桶（mybucket）和文件路径（myfile）中创建一个外部表，并将其中的数据解析到三个列中（col1，col2 和 col3）。

接着使用以下语句将 Redshift 中的数据写入该外部表：

INSERT INTO ext_table SELECT col1, col2, col3 FROM my_table;

这将导出 my_table 中的所有数据到 S3 存储桶中，并使用外部表 ext_table 读取数据。

步骤 3: 查询数据

现在可以使用 Redshift 查询语句查询 S3 中的数据了。

SELECT count(*) FROM ext_table WHERE col1 > 10;

这个查询会对 S3 中的数据进行筛选，返回所有 col1 值大于 10 的行数。

总结

Redshift 写入 S3 可以帮助用户更方便地进行数据处理、分析和存储。本文介绍了在 Redshift 中创建外部表并写入数据到 S3 中的步骤，并给出了一个示例查询。希望对读者有所帮助。