熊猫读取文件夹中的每个 xlsx 文件 - Python

Python 程序员的需求

Python 程序员有时需要从文件夹中读取一组 xlsx 文件，并将它们合并在一起。这通常是因为他们需要通过这些文件创建一个数据集，以便进行统计分析和建模。然而，这个任务可能会变得非常繁琐，因为他们需要单独打开每个文件，将它们转换成 pandas DataFrame，并在最终数据集中合并它们。因此，他们通常需要一个自动化的方法，让它更加容易。

使用 Pandas 自动化读取 xlsx 文件夹

Pandas 是 Python 中非常流行的数据分析库，它可以轻松读取并处理 Excel 文件。利用 Pandas，我们可以轻松地自动读取一个文件夹中的每个 xlsx 文件，并将它们合并成一个数据集。下面是一个简单的 Python 函数，可以用于读取文件夹中的所有 xlsx 文件：

import os
import pandas as pd

def read_excel_folder(folder_path):
    all_data = pd.DataFrame()
    for file_name in os.listdir(folder_path):
        if file_name.endswith('.xlsx'):
            file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
            data = pd.read_excel(file_path)
            all_data = all_data.append(data)
    return all_data

这个函数接受一个文件夹路径作为输入，并返回一个 pandas DataFrame，其中包含了每个 xlsx 文件的数据。在函数主体中，我们使用 os.listdir() 函数列出了文件夹中的所有文件，使用 endswith() 方法筛选出了 xlsx 文件。接下来，我们使用 pd.read_excel() 函数读取每个文件的数据，并将它们追加到 all_data 数据框中。最后，我们返回了所有数据合并的数据框。

总结

在本文中，我们介绍了 Python 中 Pandas 库的一些基本知识，展示了如何自动读取文件夹中的 xlsx 文件，并将它们合并为一个数据集。Pandas 的强大功能可以使 Python 程序员更加高效地完成数据分析和建模工作，因此值得学习和掌握。