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📜  从 html 到 jupyter notebook - Python (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:21:52.680000             🧑  作者: Mango

从 HTML 到 Jupyter Notebook - Python

1. HTML 简介

HTML，全称为超文本标记语言，是一种标记语言，主要用于创建 Web 页面。HTML 文件由许多标签组成，每个标签都有相应的含义，用于描述页面中的不同元素，例如标题、段落、链接、图片等。

以下是一个简单的 HTML 页面示例：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
	<title>我的网页</title>
</head>
<body>
	<h1>欢迎来到我的网页</h1>
	<p>这是一个段落。</p>
	<a href="https://www.example.com">这是一个链接</a>
	<img src="image.jpg" alt="图片">
</body>
</html>

在浏览器中打开此页面，即可看到网页的效果。

2. Jupyter Notebook 简介

Jupyter Notebook 是一个交互式的笔记本，它支持多种编程语言，包括 Python、R 和 Julia 等。在 Jupyter Notebook 中，我们可以将文本、代码、图像、音频和视频等多种内容组合成一个文档，并与他人进行共享和交互。

以下是一个简单的 Jupyter Notebook 示例：

# 我的示例

这是一个文本单元格。

## 单元格 2

这是另一个文本单元格。

```python
print('Hello, world!')

输出结果：Hello, world!

## 单元格 3

这是另一个文本单元格。

在 Jupyter Notebook 中，我们可以使用 Markdown 和代码单元格来创建交互式的文档。

3. 在 Jupyter Notebook 中使用 Python

Python 是一种简单、易学、面向对象、高级编程语言，广泛应用于 Web 开发、数据科学、机器学习等领域。

在 Jupyter Notebook 中，我们可以使用 Python 代码单元格来进行编程。以下是一个简单的 Python 示例：

# 打印 Hello World
print('Hello, World!')

输出结果：Hello, World!

在 Jupyter Notebook 中，我们可以使用各种 Python 库来进行数据处理、可视化、机器学习等操作。例如，以下是一个使用 matplotlib 库绘制折线图的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

输出结果：

折线图示例

4. 总结

在本文中，我们介绍了 HTML 和 Jupyter Notebook 的基础知识，并演示了如何在 Jupyter Notebook 中使用 Python 进行编程和数据可视化。希望本文能对初学者有所帮助。