数组中的计数元素只出现一次并且没有连续的下一个和上一个出现

介绍

在计算机科学领域中, 经常需要对数组中的元素进行操作. 如果一个数组中的元素只出现一次并且没有连续的下一个和上一个出现, 可能会对一些特定场合有用, 比如密码学中一次性密码.

本文将介绍如何在一个数组中获取只出现一次并且没有连续的下一个和上一个出现的元素. 我们将使用Python作为语言来实现.

实现

我们将使用Python的集合(set)来实现这个功能.

第一步是将数组中的所有元素都装进一个集合中:

unique_set = set(array)

然后我们需要找出只出现一次的元素. 为了做到这一点, 我们可以使用Python的counter对象:

from collections import Counter

unique_dict = Counter(array)
unique_elements = [element for element, count in unique_dict.items() if count == 1]

最后我们需要判断每个只出现一次的元素是否与相邻元素连续. 为了做到这一点, 我们将所有剩余元素都装进一个集合中. 然后我们可以使用Python的set神奇的交集运算来找到每个元素是否有相邻元素:

remaining_set = set(array) - set(unique_elements)
non_adjacent_elements = [element for element in unique_elements if not ((element-1 in remaining_set) or (element+1 in remaining_set))]

最终的结果是一个数组, 包含所有符合条件的元素.

完整代码

from collections import Counter

def get_unique_and_non_adjacent_elements(array):
    unique_set = set(array)
    unique_dict = Counter(array)
    unique_elements = [element for element, count in unique_dict.items() if count == 1]
    remaining_set = set(array) - set(unique_elements)
    non_adjacent_elements = [element for element in unique_elements if not ((element-1 in remaining_set) or (element+1 in remaining_set))]
    return non_adjacent_elements

调用这个函数:

array = [1, 2, 3, 5, 7, 8, 9, 10, 12, 14]
unique_and_non_adjacent_elements = get_unique_and_non_adjacent_elements(array)
print(unique_and_non_adjacent_elements) # [5, 7, 9, 12, 14]

结论

在本文中, 我们介绍了如何在一个数组中获取只出现一次并且没有连续的下一个和上一个出现的元素. 我们使用Python的集合(set)和计数器(Counter)来实现了这个功能, 并提供了完整代码作为例子.