Python|熊猫系列.mode()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.mode()函数返回给定 Series 对象中基础数据的模式。即使只返回一个值，此函数也始终返回 Series。

Syntax: Series.mode(dropna=True)

Parameter :
dropna : Don’t consider counts of NaN/NaT

Returns : modes : Series

示例 #1：使用Series.mode()函数查找给定系列对象的模式。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.mode()函数来查找给定系列对象的模式。

# return the mode
result = sr.mode()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.mode()函数已成功返回给定系列对象的模式。示例 #2：使用Series.mode()函数查找给定系列对象的模式。给定的系列对象包含一些缺失值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 16.8, 20.124, None, 18.1002, 19.5])
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.mode()函数来查找给定系列对象的模式。

# return the mode
result = sr.mode()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.mode()函数已成功返回给定系列对象的模式。