Flipkart 采访 |设置 12（校内）

我最近在一次校园实习期间被 Flipkart 选中。这些都是我面临的问题。

在线编码回合（2 个问题）
1. 给定两组元素，我们必须找出两组的 LCM 结果集是否相等。
  例如：- 让集合为 X = {2, 3, 4}
  那么 LCM 集合将由给定集合的任何子集的所有 LCM 组成。
  在这种情况下，LCM(X)={2,3,4,6,12}
  约束：
  - 两个集合中的元素数量不超过 50。
  - 元素范围即 A_i 和 B_i ≤ 10 ⁹
  我通过首先将不同的元素隔离在不同的集合中来解决了这个问题。
  假设对于集合 A，A' 包含 A 中满足 A'=A-{A 交集 B} 的所有元素
  类似地，B 为 B'。
  现在，对于 A' 中的每个元素，我检查了元素 (n) 的数量，这些元素是其在 B 中的因子，即可能有助于在最终 LCM(B) 中生成 A' 中的数字的数字。
  如果对于 A' 中的任何数字，如果 n<2，则该数字绝对不能在最终的 LCM(B) 集中，并且该函数应返回 false。对 B' 中的所有元素进行了类似的测试。如果函数在这两个循环中没有返回 false，那么答案应该是 true。尽管此逻辑并未涵盖所有情况（例如，如果两个集合是 {2, 5, 70} 和 {2, 5, 10}。答案为 true 但正确答案为 false ），但由于测试用例较弱，因此它通过了. （我的意思是，如果在第一轮出现如此棘手的问题，他们必须在其他地方进行补偿）。
2. 给定连接城市的道路网络和每条道路的容量（所有道路都相同）以及维修成本（每条道路唯一），我们得到仅使用最短路径在一对城市之间运行的公共汽车数量（n） . （道路容量=该道路上允许的公共汽车数量）。
  不安全的道路是道路上没有公共汽车>道路容量的道路。
现在给定 n，我们必须最小化所有不安全道路的总体成本。
从我的记忆中很难理解，我们必须计算不相交最短路径的最大数量，以最小化答案。（我的解决方案只通过了一个测试用例）。
第一轮（F-2-F）
我被问到各种各样的问题，从字符串到 dp 再到图表。
1. 给定一个损坏的字符串，即它是原始字符串，只有错误位置的空格，构造原始字符串。我们得到了一本单词词典。
```
Ex:- 
    string: Com put erengineering
    original string: Computer Engineering 
```
  我给了面试官一个递归的解决方案。然后我被要求编码。之后，有人问我是否可以进一步优化代码。我不能。
2. 给定一条小巷，那里有各种房屋，每个房屋都包含固定数量的黄金。现在一个强盗必须抢劫房屋，这样当他抢劫一所房子时，相邻的房子就不能被抢劫了。计算他收集的最大金币数量。（经典 Dp 问题）。
  文章链接：https://www.geeksforgeeks.org/find-maximum-possible-stolen-value-houses/
  练习链接：https://practice.geeksforgeeks.org/problems/max-sum-without-adjacents2430/1
3. 给定 1000 头大象，它们的确切高度都不知道，给出的陈述将有两种形式
```
I. E_i is taller than E_j
      OR
     II. E_i is smaller than E_j 
```
  计算大象的升序（以高度计）。
  乍一看对我来说似乎很难，但几分钟后，我能够做到。
  （使用语句构造一个 DAG，然后对它们进行拓扑排序以获得答案）
4. 如果源未知，则对给定的 DAG（不包括森林排列）进行拓扑排序。
  例如：如果边是 1 → 2, 1 → 3, 2 → 4, 3 → 4 。
  然后通常我们会从每个 pt 运行 DFS，然后选择该节点作为访问所有节点的源。
  这完全是一个 O(n ² ) 算法。
  然后有人问我是否可以使用 O(n) 算法。
  我告诉面试官，如果我们从每个节点运行 dfs，而不是每次只保留数据时都刷新访问过的数组，那么来自节点的 dfs 会标记整个访问过的数组，即所有访问过的节点都是源。
  当从一个节点运行 dfs 时，如果在任何 pt 遇到访问过的节点，我们将离开该节点并移动到下一个子节点。只需在 dfs 期间也保留一个堆栈……。在访问数组中的所有值都被标记之后，我们将在堆栈中获得 DAG 的最终拓扑排序顺序。
5. 给定一个池塘，所有的石头都以一个单位的距离排列（每行 C 并且有 R 个这样的行），每块石头都有一个特殊的值，表示青蛙可以跳的长度，即如果青蛙在石头 (x, y) 并且值为 k 然后青蛙可以跳到 (x+dx, y+dy) ，其中 dx + dy = k 并且青蛙不会离开边界。找到到达 (R, C) 处石头的最小跳跃次数。
  从矩阵中将其可视化。是否使用 DP ........如果您想知道，对于 cel (x, y) 处的青蛙，运行两个 dx 和 dy 循环，其中 net dx+dy=k 并执行 dp[ x+dx][y+dy]=min(dp[x][y]+1, dp[x+dx][y+dy])。
  答案将在 dp[R][C] 中。
  然后我被要求回溯非常简单的路径，因为 dp[x][y] 从中减去 1 并在 i ≤ x 和 j ≤ y 的单元格 (i, j) 中查找结果值。重复此过程，直到达到 (0, 0)。
  我的第一轮到此结束。还问了一两个问题，但我记不清了。
第 2 轮（F-2-F）
技术+人力资源
1. 使用数据结构实现 LRU 和 LFU 页面替换策略。
  文章链接：https://www.geeksforgeeks.org/least-frequently-used-lfu-cache-implementation/ 在准备亚马逊的时候已经遇到过这个问题。
  我使用双端队列和哈希图（Map 或 BST 无关紧要，因为两者在检索和插入数据方面具有相同的复杂性）。
2. 给定一个普通骰子和一个空白骰子。填写空白骰子，使得两个骰子的数字之和对于所有结果和的概率相同，并且总和的范围为 1 到 12。
  经过一击和试验，我意识到空白骰子上的数字会被重复以给出均匀的概率分布。
  毛坯模具所需的最小元素 = 0
  毛坯模具所需的最大元素 = 6。
  用 0 标记 3 个边，用 6 标记三个边。
  由于毛坯模具上出现0和6的概率相同，等于0.5，
  P(每个总和)=1/2*P(i)=每个数字的 1/12。
  现在开始时取 1/12，然后推导出解决方案应该很容易，但由于一天的劳累和恶劣的天气，我想到了后门方法。
  一些与大学期间完成的小项目相关的人力资源问题，以及与我作为客户使用 Flipkart 的经验相关的问题。
第三轮（奖金轮）
我们中有四个在第二轮后被选中的人被要求参加 GD 轮，他们告诉我们他们只希望我们两个人参加。
我们对这种说法感到困惑。
他们告诉我们他们想要一个小组讨论主题为什么 FLIPKART 雇用你？
我们持续了 10 分钟，试图用 Flipkart 的优势为他们加油，天知道会发生什么。
然后我们在一个chit上得到了我们的结果。
打开小贴士后，我们意识到这只是一个恶作剧。
WTF !!欢迎来到 Flipkart

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