如何在 R 中创建一个双向表？

在本文中，我们将使用 R 编程语言创建一个双向表。

双向表用于显示两个分类变量的频率。行代表分类特征，列代表频率。我们可以使用 as.table() 方法创建双向表。 R 语言中的 as.table()函数用于将对象转换为表格。

Syntax: 

as.table(x)

Parameters:

x: Object to be converted

从矩阵创建一个双向表

在这里，我们将从矩阵创建一个表。

示例：来自 Matrix 的表格

R

# create matrix with 3 columns
data = matrix(c(1:6), ncol=3)
  
# specify row and column names 
rownames(data) = c('Fruits', 'vegetables')
colnames(data) = c('apple', 'banana', 'lemon')
  
# convert matrix to table
data = as.table(data)
  
# display 
data

输出：

从数据框创建一个双向表

我们将使用 table() 方法从数据框创建双向表。

语法；

table(df$column1, df$column2,...,df$column n)

其中，df 是输入数据帧

示例：来自 Dataframe 的表

R

# create dataframe with 2 columns
data = data.frame(col1=c("apple","mango","mango","guava","apple"), 
                  col2=c("fruit","veg","fruit","fruit","veg"))
  
  
# convert dataframe to table
data = table(data$col1,data$col2)
  
# display 
data

输出：

可视化两路表

我们可以使用 barplot()函数查看双向表的条形图

语法：

barplot(data)

其中，数据是输入数据帧

示例：条形图可视化

R

# create dataframe with 2 columns
data = data.frame(col1=c("apple","mango","mango","guava","apple"), 
                  col2=c("fruit","veg","fruit","fruit","veg"))
  
# convert dataframe to table
data = table(data$col1,data$col2)
  
# display  barplot
barplot(data, main='Eatables')

输出：

我们还可以显示马赛克图。

语法：

mosaicplot(data)

示例：马赛克图可视化

R

# create dataframe with 2 columns
data = data.frame(col1=c("apple","mango","mango","guava","apple"), 
                  col2=c("fruit","veg","fruit","fruit","veg"))
  
# convert dataframe to table
data = table(data$col1,data$col2)
  
# display mosaicplot
mosaicplot(data, main='Eatables')

输出：